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Data Analyst:in - Auswertungs­skripte mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Bildungsinstitut Gros.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Auswertungsskripte sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit von Data Analyst:innen, wenn wiederkehrende Datenanalysen automatisiert werden sollen. Sie ersetzen manuelle Auswertungsschritte durch nachvollziehbare, wiederholbare Programmabläufe. Python zählt zu den verbreitetsten Sprachen, mit denen solche Skripte für die Datenanalyse erstellt werden.
  • Kursinhalt1. Grundlagen für Auswertungsskripte in Python
  • Einlesen von Tabellendaten mit der Bibliothek Pandas
  • Umgang mit Tabellen in Form von DataFrames
  • Auswahl und gezielte Filterung einzelner Datenspalten
  • Umgang mit fehlenden oder fehlerhaften Werten im Datensatz
  1. 1

    Datenverarbeitung und Berechnung

    • Erstellung berechneter Spalten auf Basis vorhandener Werte
    • Gruppierung und Aggregation von Datensätzen
    • Zusammenführung mehrerer Datenquellen zu einer Tabelle
    • Anwendung von Funktionen auf ganze Datenreihen
  2. 2

    Automatisierung wiederkehrender Auswertungen

    • Aufbau wiederverwendbarer Skriptfunktionen für Standardauswertungen
    • Einsatz von Schleifen für serielle Auswertungen
    • Export von Ergebnissen in gängige Tabellenformate
    • Protokollierung einzelner Skriptabläufe zur Nachvollziehbarkeit
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Darstellung von Ergebnissen

    • Erstellung einfacher Diagramme mit der Bibliothek Matplotlib
    • Aufbereitung berechneter Kennzahlen als übersichtliche Tabellen
    • Zusammenfassung der wesentlichen Auswertungsergebnisse
    • Dokumentation des Skriptaufbaus für spätere Anpassungen

Berufliche Relevanz

  • Automatisierung wiederkehrender Auswertungsaufgaben
  • Beschleunigung von Analyseprozessen im Tagesgeschäft
  • Bereitstellung reproduzierbarer Auswertungsergebnisse
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen bei individuellen Auswertungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Online

    05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Fürth

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Bildungsinstitut Gros: 167 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

167Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystOnline-MarketingSocial Media Marketing & Management

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir