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Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Microsoft Power BI Data
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Eschborn
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
- 2Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
- 3Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.
Das lernst du
- Die Weiterbildung zur Python Developer*in richtet sich an Personen, die mit Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Machine Learning (ML) und auf KI-Entwicklung zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Machine Learning (ML) und rund um KI-Entwicklung systematisch strukturieren lassen.
- Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Machine Learning (ML) in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während KI-Entwicklung parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Machine Learning (ML) und im Umgang mit KI-Entwicklung auf den Gesamtprozess auswirken.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Machine Learning (ML) als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie KI-Entwicklung ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.
- Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Machine Learning (ML) gewonnene Erkenntnisse und mit KI-Entwicklung aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.
- 1
Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche
- 2
Überblick über typische Arbeitsprozesse
Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen
- 4
Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung
- 5
Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen
- 6
Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen
- 7
Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen
- 8
Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen
- Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Microsoft Power BI Data Analyst" vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, Daten mit Microsoft Power BI zu analysieren, zu visualisieren und aussagekräftige Berichte zu erstellen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Power BI nutzen können, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Eschborn
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Eschborn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
München
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bottrop
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Routinearbeit per Skript erledigen
Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.
- 2
Daten mit Pandas aufbereiten
Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.
- 3
Eigene Anwendungen bauen
Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.
04 · Anbieter
Brainymotion: 830 Kurse mit aktuellem Termin an 27 Orten
830Kurse mit aktuellem Termin
27Angebotsorte
830 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
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05 · Kurse
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