StudySmarter

Certified Data Analyst mit Excel, Power BI & Python

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist XDi - Experience Design Institut GmbH.

Förderung prüfen

1.097 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Köln
NÄCHSTER START
02.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • This Data Analysis course is available also in English.
  • Datenkompetenz, Excel & datengetriebenes Arbeiten
  • Einführung in die moderne Datenanalyse mit Excel, Python und KI-gestützten Methoden zur Gewinnung geschäftsrelevanter Erkenntnisse
  • Verständnis der Bedeutung von Data Analytics für Unternehmen sowie datenbasierte Entscheidungsprozesse
  • Entwicklung eines analytischen Verständnisses für die Interpretation und Nutzung von Datenbeständen
  • Überblick über aktuelle Technologien und Werkzeuge im Bereich Data Science, Business Intelligence und künstliche Intelligenz
  • Datenmanagement mit Excel, MySQL & Python
  • Import, Strukturierung und Verwaltung von Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Excel, MySQL und Python
  • Bereinigung, Transformation und Optimierung von Datensätzen für hochwertige Analysen
  • Aufbau effizienter Datenstrukturen zur Verarbeitung großer Datenmengen
  • Sicherstellung der Datenqualität als Grundlage für zuverlässige Auswertungen und KI-Anwendungen
  • Datenanalyse, Automatisierung & Business Intelligence
  • Auswertung umfangreicher Datensätze mit Funktionen, Berechnungen und analytischen Methoden in Excel und Python
  • Zusammenführung, Aggregation und Interpretation von Data Sets zur Identifikation relevanter Erkenntnisse
  • Automatisierung wiederkehrender Analyseprozesse zur Steigerung von Effizienz und Produktivität
  • Nutzung moderner Analysewerkzeuge für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmensalltag
  • Statistik für Data Analytics
  • Verständnis wichtiger statistischer Kennzahlen und deren Anwendung in der Datenanalyse
  • Einsatz statistischer Verfahren zur Bewertung und Interpretation von Datenbeständen
  • Analyse von Verteilungen, Korrelationen, Wahrscheinlichkeiten und Zusammenhängen
  • Aufbau eines fundierten Verständnisses für datenbasierte Entscheidungsmodelle und Prognosen
  • Erweiterte Datenanalyse mit MySQL & Python
  • Verarbeitung und Analyse komplexer Datensätze mithilfe von MySQL-Abfragen und Python-Skripten
  • Identifikation von Trends, Mustern und geschäftsrelevanten Zusammenhängen in großen Datenbeständen
  • Anwendung datengetriebener Methoden zur automatisierten Mustererkennung und Problemlösung
  • Bearbeitung praxisnaher Business Cases aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen
  • Data Visualization & Explorative Datenanalyse
  • Untersuchung von Datensätzen zur Erkennung von Auffälligkeiten, Potenzialen und Entwicklungen
  • Visualisierung von Analyseergebnissen mit Excel-Dashboards und Python-basierten Visualisierungstools
  • Auswahl geeigneter Darstellungsformen für unterschiedliche Analyse- und Reporting-Anforderungen
  • Aufbereitung komplexer Daten für eine verständliche Kommunikation von Ergebnissen
  • Reporting, Dashboards & Data Storytelling
  • Erstellung professioneller Berichte und Management-Reports mit Excel und modernen BI-Werkzeugen
  • Entwicklung interaktiver Dashboards zur Überwachung zentraler Kennzahlen und KPIs
  • Präsentation von Analyseergebnissen für Fachabteilungen, Management und Entscheidungsträger
  • Kommunikation datenbasierter Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
  • Ergänzend zu dieser Weiterbildung steht ein separater, kostenloser KI-Kurs zur Verfügung. Behandelt werden unter anderem KI-Grundlagen, KI-gestützte Content-Erstellung, Prompt Engineering, Automatisierungen, rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutz sowie der praktische Einsatz von KI im Arbeitsalltag.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Köln

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Köln

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Köln

    02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

22 Kurse mit aktuellem Termin an 2 Orten

22Kurse mit aktuellem Termin
2Angebotsorte

22 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 2 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei XDi - Experience Design Institut GmbH.

Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)Social Media Marketing & Management

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.097 Kurse zum Vergleich.

1.097Kurse
Data Analyst PythonIronhack Germany GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.097 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 1.097 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir