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Data Analyst Einstieg mit Python und SQL

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist MSIT Master School Institute of Technology.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Data Analysts arbeiten an der Schnittstelle zwischen Datenquellen, fachlichen Fragestellungen und verständlichen Auswertungen. Der Kurs behandelt den Einstieg in Datenanalyse mit Python und SQL und zeigt, wie Daten abgefragt, bereinigt und untersucht werden. Im Mittelpunkt stehen strukturierte Analyseprozesse, Datenqualität und nachvollziehbare Ergebnisse.

Kursinhalt

  1. 1

    Rolle und Arbeitsweise von Data Analysts

    • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI und Data Engineering verstehen
    • Fragestellungen in analysierbare Datenanforderungen übersetzen
  2. 2

    Datenabfrage mit SQL

    • Tabellen, Beziehungen und Datenquellen verstehen
    • SELECT-Abfragen, Filter, Joins und Aggregationen anwenden
    • Daten für Analysezwecke extrahieren und vorbereiten
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenanalyse mit Python

    • Python-Grundlagen für analytische Arbeitsabläufe nutzen
    • Datenstrukturen, Bibliotheken und einfache Auswertungen einordnen
    • Daten bereinigen, transformieren und explorativ untersuchen
  2. 4

    Ergebnisse, Visualisierung und Interpretation

    • Analyseergebnisse strukturiert darstellen
    • Einfache Visualisierungen und Kennzahlen erstellen
    • Erkenntnisse nachvollziehbar dokumentieren und kommunizieren
  • Typische Aufgaben in Reporting, Analyse und Entscheidungsunterstützung einordnen

Berufliche Relevanz

  • Der Kurs schafft Grundlagen für Data-Analyst-Rollen und analystennahe Fachaufgaben
  • Python und SQL gehören zu zentralen Werkzeugen datengetriebener Arbeitsweisen
  • Die Inhalte unterstützen den Einstieg in Reporting, Analytics und datenbasierte Projektarbeit

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Online

    26.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Online

    26.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

345 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir