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Data Engineer:in - Datenaufbereitung mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die Aufbereitung von Daten mit Python gehört zu den Kerntätigkeiten im Berufsbild der Data Engineers und begleitet nahezu jedes Vorhaben im Lernbereich Daten und KI. Zwischen Rohbestand und auswertbarem Datensatz liegen programmierte Arbeitsschritte.
  • !Kursinhalt
  • !1. Datenstrukturen und Bibliotheken in Python
  • *Tabellen und Reihen als zentrale Arbeitsobjekte der Datenaufbereitung nutzen
  • *Einsatz verbreiteter Python-Bibliotheken für Einlesen, Umformen und Rechnen
  • *Verarbeitung unterschiedlicher Dateiformate von Textdateien bis zu Spaltenformaten
  • !2. Bereinigung fehlerhafter und fehlender Werte
  • *Lücken im Datensatz erkennen, begründet ersetzen oder gezielt entfernen
  • *Ausreißer statistisch prüfen und fachlich einordnen
  • *Vereinheitlichung von Datentypen, Schreibweisen und Einheiten
  • !3. Umformung und Zusammenführung von Tabellen
  • *Verknüpfung mehrerer Datensätze über Schlüsselspalten in Python
  • *Gruppierung und Verdichtung von Werten zu Kennzahlen
  • *Wechsel zwischen breiter und langer Datenform je nach Auswertungsziel
  • !4. Wiederverwendbare Aufbereitungsskripte
  • *Arbeitsschritte in Funktionen und Module gliedern und benennen
  • *Parameter für wechselnde Datenquellen und Zeiträume vorsehen
  • *Prüfungen und Fehlerbehandlung fest im Aufbereitungsskript verankern
  • !5. Laufzeitverhalten großer Datenmengen
  • *Speicherbedarf einzelner Verarbeitungsschritte einschätzen und begrenzen
  • *Stapelweises Einlesen umfangreicher Bestände statt vollständiger Ladung
  • *Vektorisierte Operationen gegenüber Schleifen abwägen und messen
  • !Berufliche Relevanz
  • *Python ist die verbreitete Arbeitssprache für die Aufbereitung von Daten
  • *Sauber aufbereitete Datensätze sind Voraussetzung für Analyse und Modellbau
  • *Wiederverwendbare Skripte verkürzen wiederkehrende Aufgaben spürbar
  • *Nachvollziehbarer Programmcode erleichtert die Übergabe im Team

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Augsburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Augsburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten

803Kurse mit aktuellem Termin
4Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungPersonalwesen (HR)BuchhalterOnline-MarketingSalesforce Administrator & Consultant

05 · Kurse

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Data Analyst mit PythonSmart Future Campus GmbH · München · Blended Learning
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  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir