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PCAD - Certified Associate Data Analyst with Python

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist future Training & Consulting GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Halle (Saale)
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Dieser Kurs bereitet gezielt auf die internationale PCAD-Zertifizierung vor und vermittelt praxisnah die wesentlichen Kompetenzen für den professionellen Einstieg in die Datenanalyse. Im Mittelpunkt steht der gesamte Datenanalysezyklus - von der Beschaffung und Bereinigung über die Exploration und Modellierung bis zur überzeugenden Darstellung von Ergebnissen - mit Python und SQL als Kernwerkzeugen. In diesem Vorbereitungskurs lernen den Umgang mit Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn sowie SQL für Abfragen und Datenbankanbindung. Statistische Methoden, grundlegende Machine Learning-Konzepte wie Regressionsanalyse sowie objektorientierte Programmierung werden ebenfalls vermittelt. Durch praktische Übungen und Prüfungssimulationen erfolgt eine optimale Vorbereitung auf die Zertifizierung.
  • Data Acquisition and Pre-Processing
  • Data Collection, Integration und Storage - Erhebung, Integration, APIs, Datenbanken, Web Scraping, rechtliche Aspekte, Data Warehouses, Data Lakes
  • Data Cleaning und Standardisierung - Strukturierte und unstrukturierte Daten, Erkennung fehlerhafter Daten, Behandlung fehlender Werte, Normalisierung, Skalierung, One-Hot-Encoding, Bucketization
  • Data Validation und Preparation - Typ- und Bereichsvalidierung, Datenintegrität, Extraktion aus HTML, ethisches Web Scraping, Trainings- und Testdaten
  • Programming and Database Skills
  • Core Python Proficiency - Syntax, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, PEP 8, PEP 257, Python Data Science-Ökosystem
  • Module Management und Exception Handling - Import von Modulen, Paketmanagement mit PIP, Exception Handling, Fehlerdiagnose, Skript-Robustheit
  • Objektorientierte Programmierung für Data Modeling - Klassen, Instanzvariablen, Kapselung, Vererbung, Polymorphismus, Objektvergleiche
  • SQL für Data Analysts - SELECT, JOINs, GROUP BY, CRUD-Operationen, Datenbankverbindungen mit Python, parametrisierte Abfragen, SQL-Injection-Prävention
  • Statistical Analysis
  • Deskriptive Statistik - Maßzahlen zentraler Tendenz, Streuung, Verteilungen, Korrelation, Boxplots, Histogramme, Scatterplots
  • Inferenzstatistik - Bootstrapping für Stichprobenverteilungen, lineare Regression, logistische Regression, Annahmen, Interpretation
  • Data Analysis and Modeling
  • Datenanalyse mit Pandas und NumPy - Filtern, Sortieren, Bereinigen, Mergen, Joinen, Pivoting, Series, DataFrames,.loc,.iloc, Array-Operationen
  • Gruppierung und Zusammenfassung - groupby(), pivot-Tabellen, deskriptive Statistiken, Trends, Anomalien
  • Statistische Methoden und Machine Learning - Deskriptive Statistik, Testdatensätze, überwachtes Lernen, Overfitting, Underfitting, Bias-Varianz-Dilemma
  • Data Communication and Visualization
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn - Boxplots, Histogramme, Scatterplots, Lineplots, Korrelationsheatmaps, Beschriftung, Annotation, Individualisierung
  • Effektive Kommunikation von Dateneinblicken - Zielgruppengerechte Aufbereitung, Visualisierungen und Text, Präsentationen, Berichte, datengestützte Argumentation, Handlungsempfehlungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Halle (Saale)

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Chemnitz

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Hannover

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Leipzig

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

256 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

256Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungCGI & 3D-VisualisierungSoftwareentwicklerKI & Machine LearningCAD & technisches Zeichnen (AutoCAD/EPLAN)

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir