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Data Analyst mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Nest Academy GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
22.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python und bereitet Sie auf die berufliche Anwendung in diesem Feld vor.
  • Grundlagen der Datenanalyse mit Python
  • Einführung in die Python-Programmierung
  • Datenaufbereitung und -bereinigung mit Pandas
  • Datenmanipulation und Matrizenoperationen mit NumPy
  • Datenvisualisierung und Berichterstellung
  • Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib
  • Datenvisualisierung für Business-Reports mit Seaborn
  • Gestaltung interaktiver Dashboards
  • Statistik und Einführung in maschinelles Lernen
  • Statistische Analyse von Datensätzen (z. B. Mittelwerte, Standardabweichung)
  • Hypothesentests und Korrelationen
  • Grundlagen des maschinellen Lernens mit scikit-learn
  • Projekte und Real-Life-Anwendungen
  • Bearbeitung eines realistischen Datenanalyse-Projekts
  • Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen
  • Praxisnahes Arbeiten an Datensätzen aus Wirtschaft und Technik
  • Zugangsvoraussetzungen
  • grundlegendes Interesse an IT und Programmierung
  • eine abgeschlossene Ausbildung, ein IT-Studium oder eine entsprechende Anpassungsqualifizierung; oder ein bestandener Eignungstest
  • Sprachniveau B1 in Deutsch

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Frankfurt am Main

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Osnabrück

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bochum

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Rosenheim

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Nest Academy GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

306Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

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Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Nest Academy GmbH.

05 · Kurse

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  • 3–6 Monate
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir