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Backend Programmierung als Python Entwickler mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Dieser kompakte Intensivkurs fokussiert sich kompromisslos auf das Herzstück jeder Software: die serverseitige Logik, sichere Datenströme und smarte Automatisierung. Wenn Du den Weg in die Welt des professionellen Backends suchst, lernst Du hier, wie man mit Python hochperformante und zukunftsfähige Systemarchitekturen aufbaut. Dabei verschmilzt die klassische Server-Entwicklung von Beginn an mit dem intelligenten Einsatz moderner KI-Werkzeuge.
  • Der praxisnahe Lehrplan spannt den Bogen von objektorientierten Programmierprinzipien über relationale Datenbanksysteme und RESTful Schnittstellen bis hin zur nativen Anbindung von Large Language Models (LLMs). Du trainierst den Umgang mit Assistenten wie GitHub Copilot, Claude und ChatGPT, um Code-Strukturen schneller zu entwickeln, Fehler systematisch auszumerzen und datengetriebene Pipelines zu automatisieren.
  • Am Ende der Weiterbildung agierst Du sicher als moderner Python-Backend-Entwickler. Du verstehst es, skalierbare Server-Anwendungen eigenverantwortlich zu entwerfen, Schnittstellen zu verwalten und Künstliche Intelligenz als mächtigen Hebel für effiziente Software-Projekte einzusetzen.
  1. 1

    Fortgeschrittene Python-Logik & OOP-Konzepte

  2. 2

    Server-Architekturen & Relationale Datenhaltung

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    REST-APIs & Schnittstellen-Integration

  2. 4

    LLM-Anbindung, Workflow-Automation & Deployment

  • Code-Strukturierung: Vertiefung von Syntax, Kontrollflüssen und präzisem Error-Handling
  • Objektorientierung in der Praxis: Modulares Design durch Klassen, Vererbung und Kapselung
  • Qualität & Nachvollziehbarkeit: Clean-Code-Richtlinien und professionelles Logging
  • KI-gestütztes Refactoring: Assistenzsysteme für Code-Analysen und automatisierte Optimierungen nutzen
  • Backend-Frameworks: Routing, Anwendungsstruktur und Server-Logik mit Django oder Flask
  • Datenmodellierung: Entwurf effizienter relationaler Datenbanken und performante SQL-Abfragen
  • Betriebssystem-Skripting: Automatisierte Verarbeitung von Dateisystemen und Logs per Code
  • Prompt Engineering für Architekten: KI-gestützte Konzeption komplexer Backend-Strukturen
  • HTTP-Protokolle & Architektur: Die Funktionsweise von RESTful Services verstehen und anwenden
  • Endpunkt-Entwicklung: Sichere Bereitstellung von Schnittstellen für den strukturierten Datenaustausch
  • Drittanbieter-Anbindungen: Externe Webdienste und APIs nahtlos in die eigene Server-Logik integrieren
  • Zugriffsschutz: Grundlagen von Authentifizierung und sicheren Datenübertragungen
  • KI im Backend: Direkte Integration von Sprachmodell-Schnittstellen in eigene Python-Anwendungen
  • Prozess-Automatisierung: Ereignisbasierte Daten-Pipelines und Webhooks eigenständig aufsetzen
  • DevOps & Versionierung: Quellcode-Sicherung via Git/GitHub und grundlegende Unit-Tests schreiben
  • Capstone-Projekt: Konzeption, Programmierung und Präsentation einer intelligenten Python-Backend-Lösung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Kurse

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PythonStackFuel GmbH · Berlin · Blended Learning
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  • Vollzeit
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  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir