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Python Kurs für fundierte Kenntnisse

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Der Einsatz von Python reicht in der Praxis von kurzen Automatisierungsskripten bis zu umfangreichen Fachanwendungen. Ein fundiertes Verständnis der Sprache setzt voraus, dass Sprachkern, Datenverarbeitung und Fehlerbehandlung zusammen betrachtet werden. Behandelt werden die Bausteine, auf denen nachhaltige Softwareentwicklung mit Python aufsetzt.

Kursinhalt

  1. 1

    Datentypen und Kontrollfluss in Python

    • Funktionen und Module zur Gliederung wiederkehrender Abläufe erstellen
  2. 2

    Klassenmodelle und Vererbungshierarchien

    • Attribute und Methoden in Klassen zusammenfassen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenbeschaffung und Datenaufbereitung

    • Daten aus Dateien, Schnittstellen und Datenbanken auslesen
    • Datensätze bereinigen, zusammenführen und für Auswertungen vorbereiten
    • SQL-Anbindungen zur dauerhaften Speicherung von Ergebnissen einsetzen
  2. 4

    Robustheit von Python-Programmen

    • Wiederkehrende Fehlerbilder analysieren und dauerhaft beheben
  3. 5

    Laufzeitverhalten und Wartbarkeit

    • Algorithmen hinsichtlich Rechenzeit und Speicherverbrauch bewerten
    • Datenstrukturen passend zur Aufgabenstellung auswählen
    • Python-Code modular aufbauen und für spätere Anpassungen dokumentieren
  • Numerische Typen, Zeichenketten und Wahrheitswerte unterscheiden und umwandeln
  • Verzweigungen, Schleifen und Abbruchbedingungen zur Steuerung von Programmen einsetzen
  • Vererbung und Polymorphismus für erweiterbare Softwarearchitekturen einsetzen
  • Objektbeziehungen abbilden, um fachliche Zusammenhänge im Code darzustellen
  • Ausnahmen mit Try-Except-Strukturen erkennen und kontrolliert behandeln
  • Logging-Ausgaben definieren, um Programmzustände nachvollziehbar zu machen

Berufliche Relevanz

  • Fundierte Python-Kenntnisse bilden die Grundlage für Entwicklungs- und Analysetätigkeiten
  • Der Umgang mit relationalen Datenbanken ist in vielen Fachabteilungen Voraussetzung
  • Strukturierte Programmierung erleichtert die Zusammenarbeit an gemeinsamen Codebasen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir