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Python Entwickler mit Fokus auf Backend und KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich voll und ganz auf die serverseitige Programmierlogik, performante Datenverarbeitung und intelligente Automatisierung konzentrieren möchten. Die Weiterbildung vermittelt Dir das fundierte Handwerkszeug, um robuste Systemarchitekturen und datengetriebene Backends mit Python zu entwerfen. Dabei lernst Du nicht nur die klassischen Prinzipien der serverseitigen Softwareentwicklung, sondern verknüpfst diese von Beginn an mit dem gezielten Einsatz modernster KI-Technologien.
  • Der strukturierte Lehrplan führt Dich von den objektorientierten Grundlagen über den Aufbau stabiler Datenbanken und REST-Schnittstellen bis hin zur direkten Anbindung von Large Language Models (LLMs) in Deine Programmlogik. Du wirst geschult, Tools wie ChatGPT, Claude und GitHub Copilot als smarte Sparringspartner zu nutzen, um Code-Qualität zu sichern, komplexe Daten-Pipelines zu automatisieren und die eigene Produktivität massiv zu steigern.
  • Nach erfolgreichem Abschluss beherrschst Du das professionelle Backend-Engineering mit Python. Du bist in der Lage, eigenständig skalierbare Server-Anwendungen zu programmieren, Schnittstellen anzubinden und Künstliche Intelligenz gezielt als treibende Kraft in Deine Softwareprojekte zu integrieren.
  1. 1

    Python-Fundamente & Objektorientierte Architektur

  2. 2

    Serverseitige Backends & Relationale Datenbanken

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    REST-APIs, Schnittstellen & Datenaustausch

  2. 4

    LLM-Integration, Automatisierung & DevOps

  • Fortgeschrittene Programmierlogik: Syntax, Kontrollstrukturen und saubere Ausnahmebehandlung (Exceptions)
  • Objektorientierte Programmierung (OOP): Klassen, Vererbung, Kapselung und modulare Code-Strukturen
  • Sauberer Code & Logging: Strukturierte Fehleranalyse und Einhaltung von Clean-Code-Standards
  • KI-gestütztes Refactoring: Effizienter Einsatz von Assistenzsystemen zur Code-Optimierung und Erklärung
  • Web-Frameworks im Einsatz: Architektur und Routing mit modernen Python-Frameworks (z. B. Django oder Flask)
  • Datenbank-Design: Entwurf relationaler Datenstrukturen und effiziente SQL-Abfragen zur dauerhaften Datenspeicherung
  • System-Automatisierung: Skripte zur Verarbeitung von Dateisystemen, Logfiles und strukturierten Datensätzen
  • KI als Architekt: Unterstützung durch Prompt Engineering beim Entwurf komplexer Backend-Logiken
  • Web-Architekturen: Funktionsweise von HTTP-Methoden (GET, POST, PUT, DELETE) und RESTful Services
  • Schnittstellen-Entwicklung: Bereitstellung sicherer Endpunkte für den reibungslosen Datenaustausch im JSON-Format
  • Externe Webdienste: Anbindung von Drittanbieter-APIs und automatisierte Datenübergabe
  • Authentifizierung: Grundlagen für den sicheren Zugriff auf Server-Ressourcen
  • Sprachmodell-Anbindung: Direkte Integration von LLM-APIs in eigene Python-Skripte und Backend-Prozesse
  • Workflow-Automation: Erstellung automatisierter Daten-Pipelines und ereignisbasierter Webhooks
  • Versionskontrolle & Testing: Quellcode-Sicherung mit Git/GitHub und Erstellung einfacher Unit-Tests
  • Abschlussprojekt: Konzeption, Entwicklung und Präsentation einer intelligenten, KI-gestützten Backend-Anwendung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir