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Backend Developer mit Python in der Praxis

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Das Herzstück moderner Softwareanwendungen schlägt im Backend: Hier werden Daten verarbeitet, Schnittstellen bereitgestellt und Geschäftslogiken sicher ausgeführt. Die Qualifizierung Backend Developer mit Python in der Praxis konzentriert sich intensiv auf die serverseitige Entwicklung robuster, skalierbarer und KI-gestützter Systemarchitekturen. Du erlernst, wie Du leistungsfähige Datenbanksysteme entwirfst, moderne RESTful APIs strukturierst und Serverinfrastrukturen professionell in der Cloud betreibst.
  • Der Kurs führt Dich ausgehend von den Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Python tief in die Anwendungsentwicklung mit dem Django-Framework ein. Du meisterst die Datenmodellierung mit PostgreSQL, Redis sowie SQLite und steuerst Linux-Serverumgebungen sicher über das Terminal. Ein zentraler Praxisschwerpunkt liegt auf der Integration von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung im Backend: Du bindest große Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und RAG-Architekturen über Schnittstellen ein, automatisierst Datenverarbeitungsprozesse mit n8n-Webhooks und nutzt KI-Entwicklungstools wie Copilot und Claude für effizientes Refactoring und Debugging. Über Containerisierung mit Docker bereitest Du Deine Backend-Services optimal auf den produktiven Live-Betrieb vor.
  • Nach dem erfolgreichen Abschluss beherrschst Du das komplette serverseitige Handwerkszeug, um datengetriebene Backends eigenständig zu konzipieren, KI-gestützt zu entwickeln und stabil zu betreiben.
  1. 1

    Python Architecture & Server-side Fundamentals

    • Fehlerbehandlung, Logging und automatisierte Modultests (Unit Testing)
  2. 2

    Enterprise Backend Engineering & Django Framework

    • Aufbau modularer Server-Anwendungen mit Python und Django
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    API Design, Schnittstellen & Datenbank-Architektur

    • Anbindung externer Services und Drittanbieter-Schnittstellen
    • API-Dokumentation, Versionierung und Zugriffsschutz (OAuth, JWT)
  2. 4

    KI-Integration, LLM-APIs & Agentic Backend Automation

  3. 5

    Linux Administration, Docker & Cloud Deployment

  4. 6

    Agile Dev-Workflows & Professional Soft Skills

    • Anwendung agiler Arbeitsweisen (Scrum, Kanban) im Entwicklerteam
  • Vertiefung der objektorientierten Programmierung (OOP) und Clean-Code-Prinzipien in Python
  • Entwicklung strukturierter Konsolenanwendungen und skriptbasierter Systemlogiken
  • Datenverarbeitung, Dateiverwaltung und Parsing moderner Datenformate (JSON, XML)
  • Implementierung von Nutzerauthentifizierung, Rechtemanagement und Sicherheitsstandards
  • Entwurf performanter Geschäftslogiken und strukturierter Anwendungsschichten
  • Best Practices für wartbare, erweiterbare und skalierbare Backend-Architekturen
  • Konzeption und Entwicklung moderner RESTful APIs für Web- und Mobilanwendungen
  • Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Verwaltung mit PostgreSQL, SQLite und Redis
  • Direkte Einbindung von Sprachmodellen (LLMs) und KI-Services in die Backend-Logik
  • Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Verarbeitung eigener Datenbestände
  • Erstellung automatisierter Daten-Pipelines und Backend-Workflows via n8n und Webhooks
  • Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge (GitHub Copilot, Claude) im Python-Alltag
  • Arbeiten im Terminal, Bash-Scripting und Systemverwaltung in Linux-Serverumgebungen
  • Containerisierung von Backend-Anwendungen und Datenbank-Infrastrukturen mit Docker
  • Einrichtung von CI/CD-Pipelines für automatisiertes Testing und Deployment
  • Hosting, Überwachung (Monitoring) und Betrieb von Server-Diensten in der Cloud
  • Versionsverwaltung, Branching-Strategien und Code-Reviews via Git und GitHub
  • Lösungsorientierte Teamkommunikation, Zeitmanagement und strukturierte Problembehebung
  • Reflexion und nachhaltige Schärfung des eigenen Profils als Python Backend Developer

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • 1–3 Monate
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  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Python GrundlagenStackFuel GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir