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Für Quereinsteiger: Python Entwickler mit Praxisobjekten

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python gilt weltweit als die zugänglichste und zugleich kraftvollste Programmiersprache für den Einstieg in die moderne Softwareentwicklung. Die Qualifizierung Für Quereinsteiger: Python Entwickler mit Praxisobjekten bietet einen verständlichen, ausfallssicheren Einstieg ohne nötige Vorkenntnisse. Du lernst das Programmieren nicht nur in der Theorie, sondern baust von Beginn an konkrete, praxistaugliche Softwareprojekte auf - von automatisierten Daten-Skripten über Web-Anwendungen bis hin zu intelligenten KI-Tools.
  • Der Kurs führt Dich Schritt für Schritt von den mathematisch-logischen Grundlagen und der objektorientierten Programmierung mit Python hin zur Entwicklung voll funktionsfähiger Web-Backends mit Django. Du meisterst die strukturierte Speicherung von Daten in PostgreSQL sowie Redis und erlernst das sichere Arbeiten auf der Linux-Kommandozeile. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der direkten Praxisanwendung moderner KI-Technologien: Du setzt KI-Assistenten wie ChatGPT und GitHub Copilot ein, um Programmcode schneller zu verstehen, entwickelst eigene Python-Skripte zur Anbindung von Sprachmodellen (LLMs) und automatisierst reale Datenflüsse über n8n-Webhooks. Mithilfe von Docker-Containern bereitest Du Deine Praxisobjekte schließlich für den Einsatz im Netz vor.
  • Nach dem erfolgreichen Abschluss besitzt Du ein aussagekräftiges Portfolio an eigenen Softwareprojekten, beherrschst die Kernkonzepte der Softwareentwicklung mit Python und setzt KI-Tools souverän im beruflichen Alltag ein.
  1. 1

    Einstieg in Python & Objektorientierte Programmierung

  2. 2

    Webentwicklung & Backend-Projekte mit Django

Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Schnittstellen-Entwicklung & Datenbank-Anbindung

    • Abfrage, Transformation und Aufbereitung externer API-Datenquellen
  2. 4

    KI-Integration, Prompting & Praktische Bot-Entwicklung

  3. 5

    Linux-Kommandozeile, Docker & Projekt-Deployment

    • Grundlegende Navigation, Dateiverwaltung und Befehle im Linux-Terminal
    • Paketierung eigener Python-Projekte in isolierten Docker-Containern
  4. 6

    Teamarbeit, Code-Qualität & Vorbereitung auf den Berufseinstieg

  • Grundkonzepte der Programmierung: Variablen, Datenstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Objektorientierte Programmierung (OOP) verständlich erklärt und in Praxisprojekten angewendet
  • Erstellung von Skripten zur Automatisierung alltäglicher Datenverarbeitungsaufgaben
  • Grundlagen von Testgetriebener Entwicklung (TDD), Logging und Fehlerbehebung
  • Entwicklung vollständiger Web-Applikationen von Grund auf mit Python und Django
  • Strukturierter Aufbau von Datenbank-Modellen, Formularen und Ansichten (Views)
  • Implementierung von Login-Systemen, Rechtevergabe und Sicherheitsstandards
  • Entwicklung konkreter Praxisobjekte (z. B. Content-Management-Systeme, Anwendungs-Backends)
  • Bau eigener RESTful APIs zur Bereitstellung von Daten für Frontends und Apps
  • Praktischer Umgang mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, SQLite) und Caching (Redis)
  • Dokumentation und Absicherung von Schnittstellen mittels API-Keys und Token
  • Anbindung von KI-Sprachmodellen (LLMs) in eigene Python-Anwendungen über Schnittstellen
  • Entwicklung intelligenter Assistenten, Daten-Parser und RAG-gestützter Suchsysteme
  • Erstellung automatisierter Workflows und Daten-Pipelines via n8n und Webhooks
  • Nutzen von KI-Tools (GitHub Copilot, Claude) als tägliche Lern- und Codiereffizienz-Partner
  • Grundlagen von Versionierung und Deployment zur Veröffentlichung von Projekten im Netz
  • Einrichten einfacher CI/CD-Pipelines für automatische Tests und Updates
  • Versionsverwaltung und kollaboratives Arbeiten im Team via Git und GitHub
  • Anwendung agiler Vorgehensweisen (Scrum, Kanban) und Arbeit auf Aufgaben-Boards
  • Entwicklung lesbaren, gut strukturierten Codes nach Clean-Code-Standards
  • Aufbau eines eigenen Projekt-Portfolios für erfolgreiche Bewerbungen im IT-Sektor

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir