StudySmarter

Python Programmierer für Backend und Automatisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

Förderung prüfen

1.097 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Wenn Du den Schritt in die IT wagen und ohne Vorkenntnisse die fundierten Grundlagen der serverseitigen Entwicklung sowie der Skriptautomatisierung erlernen möchtest, bildet dieser Kurs Dein optimales Sprungbrett. Die Weiterbildung holt Dich bei null ab und vermittelt Dir systematisch das Fundament, um von der ersten Syntaxzeile bis zu stabilen Backend-Prozessen und automatisierten Workflows alles eigenständig zu realisieren. Im Mittelpunkt stehen durchgehend praxisnahe Szenarien, in denen Du die Mechanismen von Python für effiziente Datenflüsse, Server-Logiken und zeitsparende Automatisierungen gezielt einsetzt.
  • Der strukturierte Lernweg führt Dich von den ersten Schritten in der Programmierung über den Aufbau von Datenstrukturen, Schnittstellen und Server-Anbindungen bis hin zur fertigen Applikation. Dabei programmierst Du nicht isoliert, sondern erlernst von Beginn an den professionellen Umgang mit modernen Entwicklungswerkzeugen und intelligenten Assistenzsystemen. Du nutzt KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder GitHub Copilot gezielt zur Code-Generierung, Logikklärung und plattformübergreifenden Fehlersuche, wodurch Du klassische Einstiegshürden im Code-Alltag souverän meisterst.
  • Nach Abschluss der Qualifizierung verfügst Du über fundierte praktische Fertigkeiten in der Python-Backend-Entwicklung und Systemautomatisierung. Du verstehst das Zusammenspiel von Serverstrukturen, kannst Datenströme verwalten, Schnittstellen anbinden und KI-Assistenten produktiv als tägliche Entwicklungspartner einsetzen.
  1. 1

    Programmier-Fundamente & Syntax in Python

  2. 2

    Backend-Logik & Objektorientierte Programmierung

Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenverarbeitung, Dateihandling & Datenbanken

  2. 4

    DevOps, Versionsverwaltung & Qualitätssicherung

  3. 5

    Automatisierungsprojekte & KI-gestützte Optimierung

  • Syntax-Einstieg: Variablen, Datentypen und elementare Kontrollstrukturen in Python
  • Ablaufsteuerung und Logik: Bedingungen, Schleifen und strukturierte Funktionsaufrufe verfassen
  • Skripting-Praxis: Schreiben kleiner, funktionsfähiger Automatisierungsroutinen für Systemaufgaben
  • Erste KI-Nutzung: Code-Erklärungen abrufen und grundlegende Syntaxfehler zielgerichtet korrigieren
  • Konzepte der OOP: Entwurf von Klassen, Objekten und wiederverwendbaren Komponenten für das Backend
  • Server-Architektur: Grundlagen serverseitiger Programmierung und strukturierter Anwendungslogik
  • Clean Code & Struktur: Regeln für lesbaren, wartbaren und modularen Quellcode im Hintergrund
  • KI-Assistenz im Backend: Unterstützung bei Architekturentwürfen und Logikoptimierungen
  • Datenhandling: Einlesen, Verarbeiten und Abspeichern gängiger Formate wie CSV, TXT und JSON
  • Relationale Datenbanksysteme: Entwurf von Datenstrukturen und Ausführung von SQL-Abfragen aus Python heraus
  • Fehlerbehandlung: Gezieltes Management von Exceptions und strukturiertes Logging in Systemprozessen
  • API-Grundlagen: Bereitstellung einfacher Schnittstellen und Datentransfer für Backend-Dienste
  • Versionskontrolle: Sicherung, Verzweigung und kollaboratives Arbeiten am Python-Code mit Git und GitHub
  • Debugging-Praxis: Systematisches Aufspüren und Beheben von Fehlern im gesamten Skript- und Server-Stack
  • Testverfahren: Grundlagen zum automatisierten Testen von Backend-Komponenten und Modulen (Unit Testing)
  • Code-Qualität: Strukturierung und Lesbarkeit von Quellcode nach bewährten Industriestandards
  • Konzeption und Zusammenspiel: Entwicklung automatisierter Daten-Pipelines und Python-Skripte von der Idee bis zum Code
  • Projektorganisation: Strukturierter Aufbau und Dokumentation größerer Backend- und Automatisierungsprojekte
  • KI-gestütztes Refactoring: Code-Optimierung, Systemanalyse und Fehlerbehebung durch gezieltes Prompting
  • Abschlussprojekt: Fertigstellung und Präsentation einer eigenentwickelten Backend- oder Automatisierungsanwendung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.097 Kurse zum Vergleich.

1.097Kurse
PythonSyntax GmbH für Aus- und Weiterbildung · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 01.10.2026
Zum Kurs
PythonStackFuel GmbH · Berlin · Blended Learning
  • über 10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 12.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.097 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 1.097 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir