Vorstandsassiste: Investor-Updates, Strategie-Decks, Quartals-Synthesen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit agilen Projektmanagementmethoden. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien zur Optimierung von Projekten und Arbeitsprozessen einsetzen möchten, sowie an Personen, die ihre Kompetenzen im agilen Projektmanagement, insbesondere im Scrum Framework, vertiefen wollen.
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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Vorstandsassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Vorstandsassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Vorstandsassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Board-Pakete
   Aufsichtsrats-Briefings
   Quartals-Synthesen
   Investor-Updates
   Strategie-Decks
   Inhalte
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement und Arbeiten mit ChatGPT
   Lernziele
   Analyse von KI-Grundlagen und deren Relevanz für das Projektmanagement.
   Identifikation und Anwendung von KI-Tools zur Unterstützung von Projektmanagementaufgaben.
   Bewertung ethischer und rechtlicher Aspekte bei der Implementierung von KI.
   Entwicklung von Strategien zur Integration von KI in bestehende Projektworkflows.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Planung von Technologieeinsatz. Anwendungsbereiche umfassen die Koordination und Steuerung von Projekten unter Berücksichtigung von KI-Potenzialen.
   KI im Arbeitsalltag
   Einführung in KI im Arbeitsalltag
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen
   Datenmanagement und Datenqualität für KI
   Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act
   Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
   Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen
   Unterstützung des Projektmanagements durch KI
   Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
   Implementierungsstrategien für KI-Projekte
   Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte im KI-Einsatz
   Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in KI
   Verstehen der Grundlagen und technologischen Konzepte von KI.
   Erkennen und Nutzen von KI-Anwendungsmöglichkeiten im eigenen Arbeitsbereich.
   Bewertung von KI-Tools und Softwarelösungen.
   Entwicklung von Strategien zur Implementierung von KI-gestützten Prozessen.
   Auseinandersetzung mit den organisatorischen und ethischen Implikationen von KI.
   Die Inhalte sind relevant für alle Berufsfelder, in denen eine Steigerung der Effizienz und Kreativität durch Technologie angestrebt wird. Anwendungsfelder liegen in der Prozessoptimierung, der digitalen Transformation und dem strategischen Technologieeinsatz.
   Scrum Master:in (PSM I)
   Agile Konzepte und Prinzipien
   Scrum Guide: Definition, Rollen, Events und Praktiken
   Planung, Schätzung und Monitoring in Scrum
   Skalierung von Scrum und Schaffung eines agilen Umfelds
   Prüfungsvorbereitung für PSM I
   Exkurs: Künstliche Intelligenz im agilen Kontext
   Anwendung der Scrum-Prinzipien und -Praktiken zur erfolgreichen Teamführung.
   Fähigkeit zur Überwindung von Hindernissen und zur Förderung eines produktiven Arbeitsumfelds.
   Coaching von Scrum-Teams und Stakeholdern.
   Vorbereitung auf die offizielle PSM I Zertifizierungsprüfung.
   Absolvent:innen sind qualifiziert, als Scrum Master:in in agilen Softwareentwicklungsteams und anderen projektbasierten Umgebungen zu arbeiten. Die Rolle ist zentral für die Einführung und Aufrechterhaltung agiler Arbeitsweisen.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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