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ChatGPT-Anwendunge: Adoption-Reviews, Champion-Pflege, Quartals-Reviews
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI) und Jobcoaching - Bewerbertraining
- 2Zielsetzung
- 3Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Customer-Success-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 4Praxisbezug für Customer-Success-Profile
- 5
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Customer-Success-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Onboarding-Pfade
Quartals-Reviews
Retention-Programme
Adoption-Reviews
Champion-Pflege
KI für Projektmanager:innen
Einführung in Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
Überblick über Foundation Models und OpenSource KI-Tools.
Integration von KI in den Projektalltag und Implementierung von KI-Projekten.
Behandlung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
Evaluation von KI-Lösungen und die Rolle von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
Praktische Anwendung von KI-Tools, unter anderem ChatGPT.
Wiederholung und Vertiefung von Projektmanagement-Grundlagen.
ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)
Wiederholung der ITIL® 4 Foundation-Grundlagen.
Erarbeitung zentraler Konzepte, Prinzipien und Methoden aus "Direct, Plan and Improve".
Vertiefung des Verständnisses von kontinuierlicher Verbesserung, Business Case Erstellung und der Durchführung von Verbesserungs-Reviews.
Analyse des Service Value Systems (SVS) und des Organizational Change Managements.
Anwendung von Kommunikations- und Stakeholder-Management-Strategien.
Messung und Berichterstattung im Kontext von IT-Services.
Betrachtung der Anwendung von "Direct, Plan and Improve" auf Wertströme und Praktiken.
Jobcoaching - Bewerbertraining
Analyse individueller Stärken und Potenziale zur beruflichen Zieldefinition.
Recherche des Arbeitsmarktes und Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen.
Nutzung von Online-Präsenz und Bewerbungsportalen.
Strategien zur Netzwerkbildung und zur erfolgreichen Bewältigung von Vorstellungsgesprächen.
Schulung in Körpersprache, Auftreten und Umgang mit Rückschlägen.
Zeit- und Selbstmanagement sowie die Identifikation von Weiterbildungsmöglichkeiten.
Vorbereitung auf Assessment-Center und Gehaltsverhandlungen.
Bewältigung von Selbstzweifeln und Stressmanagement.
Vermittlung arbeitsrechtlicher Grundlagen und Strategien für den Berufseinstieg.
Eigenmarketing und überzeugende Selbstpräsentation.
Lernziele
Anwendung von KI-Werkzeugen zur Steigerung der Effektivität und Effizienz in Projekten.
Fähigkeit zur strategischen Planung und Verbesserung von IT-Services gemäß ITIL® 4.
Kompetenz im Umgang mit ethischen und rechtlichen Aspekten des KI-Einsatzes.
Entwicklung einer professionellen Bewerbungsstrategie zur erfolgreichen Arbeitsplatzsuche.
Stärkung der persönlichen und sozialen Kompetenzen für den beruflichen Wiedereinstieg oder Einstieg.
Vorbereitung auf die ITIL® 4 "Direct, Plan and Improve" Prüfung.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Service-Management und in der strategischen IT-Planung. Absolvent:innen sind befähigt, KI-gestützte Lösungen in Projekten zu implementieren und zu managen sowie IT-Services nach modernen Standards zu optimieren. Das integrierte Bewerbertraining unterstützt die erfolgreiche Integration in den Arbeitsmarkt in verschiedenen Branchen und Unternehmensbereichen. Mögliche Einsatzfelder umfassen Projektleitung, IT-Consulting, Service Management und operative Rollen im IT-Bereich.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Dortmund
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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