Payroll Specialists practice with ChatGPT applications

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Program Objectives
2. 2
   This training program is open to anyone interested in expanding their professional skills. The practical examples and exercises are chosen so they map well to the daily work of Payroll Specialists; participation is expressly open to everyone, regardless of current professional role. The course teaches methods, tools, and content that can be applied in many different work contexts.
3. 3
   Practical Application for Payroll Specialists
4. 4

   The following typical tasks from the daily work of Payroll Specialists serve as worked examples in the exercises; they can be adapted to other fields of activity during the course

   Monthly payroll runs
   Social-insurance filings
   Travel-expense workflows
   Tariff upkeep
   Wage-tax notifications
   AI for Project Managers and Social Media Marketing with AI
   Content

5. 5

   The program is divided into two main courses

   AI for Project Managers
   Introduction to Artificial Intelligence (AI) and its foundational concepts.
   Applications of AI within project management workflows.
   Exploration of Foundation Models and open-source AI tools.
   Practical integration of AI into daily project management tasks.
   Methodologies for implementing AI projects.
   Ethical considerations, data privacy, and legal frameworks relevant to AI.
   Evaluation techniques for AI solutions.
   Development of soft skills for AI projects, including communication, leadership, and change management.
   An excursion into general project management principles.
   Specific guidance on working with ChatGPT.
   Detailed examination of legal frameworks for AI usage.
   Marketing: Social Media with AI
   Understanding the role and relevance of social media in the AI era.
   Effective utilization of various social media platforms (Instagram, TikTok, LinkedIn, etc.).
   Trend analysis and social listening techniques for signal detection.
   Developing content strategies based on identified trends and optimal timing.
   Creating diverse content formats for social media, including adaptations and tool usage.
   Applying social storytelling principles for narrative-driven posts.
   Optimizing publishing schedules and automating workflows.
   Strategies for community engagement and interaction.
   Methods for organic and paid reach and growth.
   Utilizing AI for paid social media advertising, including targeting, creative development, and budget management.
   Performance measurement and optimization using KPIs and experimental approaches.
   Future outlook on social media and AI, including platform evolution, creator roles, and algorithms.
   Learning Objectives

6. 6

   Upon completion of this program, participants will be able to

   Apply fundamental AI concepts to project management scenarios.
   Identify and implement AI tools to improve project decision-making and efficiency.
   Develop and execute AI-driven social media marketing campaigns.
   Analyze social media trends and audience engagement using AI.
   Understand and address the ethical, legal, and data privacy aspects of AI.
   Enhance communication and leadership skills for AI-related projects.
   Evaluate the effectiveness and ROI of AI solutions in both project management and marketing.
   Career Prospects

7. 7

   This training program is relevant for professionals in roles such as

   Project Managers
   IT Project Managers
   Social Media Managers
   Marketing Specialists
   Team Leaders
   Consultants in AI and Digital Transformation
   Individuals seeking to enhance their project management and marketing capabilities with AI competencies.
   The acquired skills are applicable in various industries and organizations looking to leverage AI for operational efficiency and strategic advantage.

1. 1

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen