HRBP-Forecasts, People-Roadmaps und Workforce-Pläne

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von HR-Business-Partner-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für HR-Business-Partner-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von HR-Business-Partner-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Workforce-Pläne
   Change-Coachings
   Talent-Reviews
   Strategie-Briefings
   Engagement-Pulse
   KI und Automatisierung sowie ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und Automatisierung sowie im Stakeholder-Management gemäß ITIL® 4. Die Teilnehmenden erlernen den Umgang mit KI-Technologien zur Effizienzsteigerung von Arbeitsprozessen und zur Identifikation von Innovationspotenzialen. Des Weiteren werden Kompetenzen im Aufbau und der Gestaltung von Wertschöpfungsbeziehungen zwischen Dienstleistungsanbietern und ihren Stakeholdern vermittelt.
   Der Kurs "KI und Automatisierung" behandelt die Grundlagen von KI und Automatisierung, die historische Entwicklung der KI, Schlüsseltechnologien sowie die Erstellung und Dokumentation von Automatisierungsprojekten. Themen wie Datenmanagement, Fehlerbehebung in Workflows, die Rolle von Daten in KI-Systemen und die Implementierung von KI-Lösungen, einschließlich Large Language Models (LLMs), werden abgedeckt. Fallstudien und Zukunftstrends im Bereich KI und Prozessautomatisierung runden diesen Teil ab.
   Der Kurs "ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value (DSV)" fokussiert auf die Zusammenarbeit zwischen Dienstleistungsanbietern und ihren Kunden, Nutzern, Lieferanten und Partnern. Inhalte umfassen die gemeinsame Zieldefinition, die Gestaltung der Customer Journey, das Management von Erwartungen, das Verständnis des Ist-Zustands sowie die Identifikation und Bindung von Stakeholdern. Die Gestaltung von Services, die Abstimmung von Erwartungen und Leistungen, das Onboarding von Kunden, Co-Creation-Ansätze und die Messung des geschaffenen Werts stehen im Mittelpunkt. Des Weiteren werden Feedbacksysteme, die Bewertung von Ergebnissen und die Sicherung des Fortschritts behandelt. Die Anwendung von ITIL® 4 DSV auf operativer, taktischer und strategischer Ebene sowie die Vorbereitung auf die Prüfung sind ebenfalls Teil des Moduls.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Schlüsseltechnologien von KI und Automatisierung.
   Fähigkeit zur Konzeption und Implementierung von Automatisierungsprojekten.
   Kenntnisse im Umgang mit Daten als Grundlage für KI-Systeme.
   Anwendung von Methoden zur Gestaltung und Steuerung von Stakeholder-Beziehungen.
   Kompetenz im Aufbau von Wertschöpfung durch gemeinsame Gestaltung von Services.
   Fähigkeit zur Messung und Bewertung des durch Services generierten Werts.
   Verständnis der Anwendung von ITIL® 4 Prinzipien auf verschiedenen Managementebenen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten im IT-Management, Projektmanagement, in der Prozessoptimierung und im Service Management. Absolventen können Aufgaben in der Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Automatisierungslösungen sowie in der Gestaltung und Verbesserung von Kunden- und Stakeholder-Beziehungen übernehmen. Die Inhalte bereiten auf Rollen vor, die eine Schnittstelle zwischen Technologie und Geschäftsprozessen bilden.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert das Wissen über KI und Automatisierung mit den Prinzipien des ITIL® 4 Stakeholder-Managements. Die Inhalte vermitteln sowohl technische als auch prozessorientierte Kompetenzen zur Steigerung der Effizienz und zur Optimierung von Wertschöpfungsbeziehungen im IT-Umfeld. Die Weiterbildung adressiert die Anforderungen an Fachkräfte, die in der Gestaltung und Umsetzung von automatisierten Prozessen sowie in der strategischen Kunden- und Partnerbetreuung tätig sind.
   Stichworte: KI, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, ITIL, Stakeholder Management, Prozessautomatisierung, Service Management

1. 1

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen