Vertriebs­assistenzen-Pra: Wochen-Reports, CRM-Pflege, Konditions-Pflege

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Vertriebsassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Vertriebsassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Vertriebsassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Angebots-Mappen
   CRM-Pflege
   Wochen-Reports
   Konditions-Pflege
   Auftrags-Eingabe
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche.
   Der erste Bereich konzentriert sich auf Projektmanagement-Tools. Vermittelt werden die Grundlagen und die praktische Anwendung digitaler Whiteboards wie Miro. Die Methodik von Kanban wird eingeführt und die Umsetzung mit Kanban Boards sowie die Nutzung von Trello zur digitalen Umsetzung werden behandelt. Die MoSCoW-Methode wird vorgestellt und deren digitale Anwendung mit Asana erläutert. Des Weiteren wird die Erstellung agiler Roadmaps und die vertiefte Anwendung von Jira für Projektmanagement-Aufgaben behandelt. Fortgeschrittene Funktionen von Trello und die praktische Anwendung von Kanban werden vertieft.
   Der zweite Bereich fokussiert auf Künstliche Intelligenz. Die Grundlagen der KI und des klassischen Maschinellen Lernens werden vermittelt. Einführung in neuronale Netze, Deep Learning und generative KI sind Bestandteile des Kurses. Die Auswahl geeigneter KI-Technologien und die Gestaltung von KI-First Strategien werden thematisiert. Die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen stehen im Vordergrund. Die Integration von KI in bestehende Prozesse und strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel werden behandelt. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines eigenen KI-Systems oder eines KI-Marketing Systems ist vorgesehen. Abschließend werden Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, ethische, rechtliche und verantwortungsvolle Aspekte der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Besonderheiten und weiterführendes Wissen thematisiert.
   Lernziele
   Analyse und Anwendung gängiger Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira, Miro und Asana.
   Verständnis und Anwendung agiler Methoden im Projektmanagement.
   Erwerb von Kenntnissen über die Grundlagen und Funktionsweisen von Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und generativer KI.
   Fähigkeit zur Auswahl geeigneter KI-Technologien für spezifische Problemstellungen.
   Entwicklung von Strategien für KI-gestützte Prozessoptimierung und KI-First Ansätze.
   Planung und Umsetzung von KI-Implementierungen in bestehende Prozesse.
   Verständnis für ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte im Umgang mit KI.
   Entwicklung eines eigenen KI-Prototypen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Entwicklung von KI-Anwendungen. Einsatzmöglichkeiten bestehen in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Projekten und Prozessen unter Nutzung moderner Projektmanagement-Tools und KI-Technologien. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die strategische Planung und operative Umsetzung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen erfordern.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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