Weiterbildung Scrum Foundation

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Digitalisierungs­verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Digitalisierungs­verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Digitalisierungsverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Digital-Roadmaps
   Tool-Stacks
   Adoption-Pfade
   Process-Mining-Audits
   Automation-Backlog
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Im Modul "KI für Projektmanager:innen" werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie der Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools vermittelt. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der praktische Einsatz von ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung thematisiert.
   Das Modul "Kanban" vermittelt die Grundlagen der visuellen Steuerung von Arbeitsprozessen. Inhalte umfassen die Funktionsweise von Kanban-Boards, den Einsatz von Kanban-Tools wie Trello, die Priorisierung von Aufgaben und die Reduzierung von Engpässen. Die Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden, Kanban-Metriken zur Performance-Messung, Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext sowie die Integration in bestehende Prozesse werden ebenfalls behandelt.
   Das Modul "KI im agilen Projektmanagement" fokussiert auf die Schnittstellen zwischen KI und agilen Methoden. Es werden die Grundlagen agiler Prinzipien und Methoden sowie der Künstlichen Intelligenz erläutert. Schwerpunkte sind der Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten, Datenmanagement und Datenqualität, KI-Tools und -Technologien im agilen Teamkontext sowie die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen. Change Management, Akzeptanzförderung, Risikomanagement, ethische Aspekte, KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle sowie Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sind weitere Themen.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Relevanz für das Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Steigerung der Effizienz und Präzision in Projekten anzuwenden.
   Kanban-Prinzipien zur visuellen Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung von Arbeitsprozessen einzusetzen.
   KI-Anwendungen in agilen Projektmanagement-Strukturen zu planen und zu implementieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI zu berücksichtigen.
   Die Zusammenarbeit und Kommunikation in KI-gestützten Projekten zu gestalten.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen, agile Coaches, Scrum Master und IT-Projektleitende, die KI-gestützte Methoden und Werkzeuge in ihre Arbeit integrieren möchten. Die Weiterbildung bereitet auf die Anwendung von KI zur Optimierung von Projektmanagementprozessen in verschiedenen Branchen vor.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

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