Agiles Projekt­management-Workshop

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Angebotsverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Angebotsverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Angebotsverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Konfigurations-Logik
   Pricing-Bibliotheken
   Margen-Kalkulationen
   Angebotsschemen
   Bid-Reviews
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Bedeutung von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten.
   Zusätzliche Themen wie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
   DevOps Foundation Fast Track*
   Grundlagen, Werte und Prinzipien von DevOps sowie die Bedeutung von agilen Konzepten.
   DevOps-Kultur, Stakeholder-Management und Kollaboration.
   Agile Methoden, Servicemanagement und die Rolle von Scrum und Kanban.
   Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Continuous Integration, Delivery und Deployment.
   Testmethoden, Qualitätssicherung, Container-Technologien und Microservices.
   Lean Thinking, Lean Production und die Anwendung von Metriken und KPIs zur Performance-Messung.
   Change Management, Resilienz und Strategien zur Bewältigung von Herausforderungen bei der Automatisierung.
   Innovative Praktiken wie ChatOps und die Anwendung von Value Stream Mapping.
   Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserungsprozesse.
   Vertiefende Exkurse zu Themen wie DevSecOps, Site Reliability Engineering (SRE) und Application Programming Interfaces (APIs).
   KI im agilen Projektmanagement*
   Verbindung von KI-Prinzipien mit agilen Methoden im Projektmanagement.
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Schnittstellen zu agilen Prozessen.
   Datenmanagement und Datenqualität für KI-Projekte in agilen Umgebungen.
   Automatisierung durch KI in agilen Projekten und der Einsatz von KI-Tools.
   Planung und Implementierung von KI-Projekten innerhalb agiler Strukturen.
   Change Management und Akzeptanzförderung für KI-Anwendungen im Team.
   Risikomanagement, ethische Aspekte und Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
   KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle.
   Erfolgsfaktoren und Best Practices für KI-gestütztes agiles Projektmanagement.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und -Technologien zur Optimierung von Projektprozessen einzusetzen.
   Die Prinzipien und Praktiken von DevOps zu erklären und anzuwenden.
   Agile Methoden mit DevOps-Konzepten zu kombinieren.
   KI-gestützte Entscheidungsfindung in agilen Projektstrukturen zu nutzen.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
   Change Management und die Förderung der Akzeptanz von KI-Anwendungen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektleitung, IT-Management, Softwareentwicklung und IT-Servicemanagement. Absolvent:innen können ihre Kompetenzen in der Planung, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und DevOps-Initiativen einbringen. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Rollen, die eine Schnittstelle zwischen Technologie, Projektmanagement und agilen Arbeitsweisen darstellen.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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