Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Projekt­managementpraxis

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und agiler Methoden für das Projektmanagement und die Unternehmensführung. Sie zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, KI-Technologien strategisch einzusetzen, KI-gestützte Projekte zu leiten und agile Arbeitsweisen in Organisationen zu implementieren.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive der Implementierung von KI-Projekten.
   Behandlung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind integriert.

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   Agile Business Professional / Business Agility

   Einführung in Business Agility und die Domänen der Business Agility.
   Methoden und Frameworks zur Umsetzung von Business Agility in verschiedenen Domänen.
   Change Management als zentraler Faktor für Business Agility.
   Coaching-Kompetenzen im Kontext eines Agile Business Coaches.
   Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung.

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   KI Master

   Vertiefte Auseinandersetzung mit KI-Grundlagen, klassischem Maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning.
   Grundlagen und Funktionsweise generativer KI sowie deren strategische Bedeutung.
   Gestaltung von KI-First Strategien und Planung/Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung.
   Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen sowie deren Implementierung in bestehende Prozesse.
   Anwendungsbeispiele wie strategisches KI-Marketing.
   Praxisprojekte zur Entwicklung eigener KI-Systeme oder Prototypen.
   Umfassende Betrachtung von Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sowie ethische, rechtliche und verantwortungsbezogene Aspekte der KI-Entwicklung.
   Berücksichtigung branchenspezifischer Besonderheiten und Empfehlungen für weiterführendes Wissen.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektabläufen einzusetzen.
   Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrelevanten Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Agile Prinzipien und Frameworks zu verstehen und in Organisationen zu implementieren.
   Change Management Prozesse zur Förderung von Business Agility zu gestalten.
   Fortgeschrittene KI-Technologien zu verstehen und für innovative Problemlösungen einzusetzen.
   KI-Strategien zu entwickeln und KI-gestützte Prozesse zu planen und umzusetzen.
   KI-Systeme hinsichtlich ihrer Sicherheit und ethischen Vertretbarkeit zu bewerten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektleitung, IT-Management, Softwareentwicklung, Datenanalyse und strategische Unternehmensentwicklung. Absolvent:innen können Positionen in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen übernehmen und agile Transformationsprozesse begleiten. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Kombination aus technischem KI-Verständnis, Projektmanagementfähigkeiten und agilen Methoden erfordern.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildung vermittelt spezialisiertes Wissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz für das Projektmanagement, Business Agility und fortgeschrittene KI-Technologien. Sie kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und bereitet Teilnehmende auf die Gestaltung und Umsetzung von KI-gestützten und agilen Projekten sowie auf strategische Rollen im KI-Umfeld vor.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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