Vertrags-Templates, Gesprächs-Leitfäden und Akten-Workflows

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Personalreferent-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Personalreferent-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Personalreferent-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Gesprächs-Leitfäden
   Akten-Workflows
   Vertrags-Templates
   Onboarding-Pakete
   Beurteilungs-Logik
   Inhalte

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   Die Weiterbildung setzt sich aus mehreren Modulen zusammen

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Relevanz für das Projektmanagement.
   Anwendungsbereiche von KI in Projekten, einschließlich Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Implementierung von KI-Lösungen in den Projektalltag.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Grundlagen des Projektmanagements sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.

7. 7

   Marketing: Social Media mit KI

   Bedeutung von Social Media im KI-Zeitalter und Nutzung verschiedener Plattformen.
   Trendanalyse und Social Listening zur Signalerfassung.
   Entwicklung von Content-Strategien und Storytelling.
   Publishing, Automatisierung und Workflow-Optimierung.
   Community Management und Strategien zur Reichweitensteigerung.
   Einsatz von KI im Paid Social Media Marketing, inklusive Targeting und Budgetierung.
   Messung und Optimierung der Performance sowie Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.

8. 8

   ChatGPT Experte

   Einblick in die Welt der generativen KI und spezifische Funktionen von ChatGPT.
   Umgang mit alternativen Large Language Models (LLMs) und Sicherheitspraktiken.
   Anwendungsszenarien von ChatGPT zur Verbesserung von Kommunikation und Effizienz.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement zu identifizieren.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
   Die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu berücksichtigen.
   KI zur Effizienzsteigerung im Social Media Marketing zu nutzen, von der Trendanalyse bis zur Performance-Messung.
   Mit ChatGPT und anderen generativen KI-Modellen produktiv zu arbeiten und deren Potenzial für verschiedene Anwendungsszenarien zu erschließen.
   KI-gestützte Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, im Marketing, insbesondere im Social Media Management, sowie in Rollen, die sich mit der Implementierung und Anwendung von KI-Technologien befassen. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in Bereichen, die von der Digitalisierung und dem Einsatz künstlicher Intelligenz geprägt sind.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen