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Künstliche: Bescheid-Templates, Genehmigungs-Logik, Akten-Vermerke
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei spezialisierte Kurse, um Projektmanager:innen und Fachkräften im Projektmanagement vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Objectives and Key Results (OKR) und der PRINCE2®-Methodik zu vermitteln. Ziel ist die Befähigung zur effektiveren Gestaltung und Steuerung von Projekten durch den Einsatz moderner Methoden und Technologien.
- 3KI für Projektmanager:innen
- 4Zielsetzung
- 5Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 6Praxisbezug für Verwaltungsfachangestellte
- 7
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Bescheid-Templates
Akten-Vermerke
Bürger-Kommunikation
Behörden-Schriftverkehr
Genehmigungs-Logik
Inhalte
Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
KI-Anwendungen im Projektmanagement
Foundation Models und Open-Source KI-Tools
KI im Projektalltag
Implementierung von KI-Projekten
Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
Evaluation von KI-Lösungen
Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
Exkurs: Projektmanagement
Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
Lernziele
Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
Fähigkeit zur Identifizierung und Implementierung geeigneter KI-Tools für Projektarbeit.
Kenntnis ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der KI-Nutzung.
Entwicklung von Kompetenzen im Umgang mit KI-gestützten Veränderungsprozessen.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Planung, die den Einsatz von KI zur Optimierung von Projektergebnissen anstreben.
Führung in der VUCA-Welt und das zugrundeliegende Mindset
Grundlagen und Theorie von OKR
Der OKR Zyklus und dessen Phasen
Aufbau einer Strategie-Pyramide
Schaffung von psychologischer Sicherheit im Team
Setzen von Objectives und Key Results
Entwicklung qualitativer Objectives und quantitativer Key Results
Implementierungsmodelle für OKR
Synchronisation der Organisation durch Alignment
Von der Strategie zur Aktion: Initiativen und Roadmaps
Regelmäßige Check-ins, Feedback und Coaching (CFRs)
Review und Retrospektive zur Institutionalisierung von Lernerfahrungen
Gestaltung der Transformation und Rollout-Strategien
Verständnis der Prinzipien und des Mindsets hinter OKR.
Fähigkeit zum Setzen wirkungsvoller Objectives und Key Results.
Kompetenz in der Implementierung und Steuerung des OKR Zyklus.
Befähigung zur Förderung von Agilität und Performance durch OKR.
Die Kenntnisse im Bereich OKR sind anwendbar für Führungskräfte, Teamleiter:innen und Projektmanager:innen, die agile Arbeitsweisen und eine klare strategische Ausrichtung in Organisationen etablieren möchten.
PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen
Einführung in PRINCE2® und Grundlagen des Projektmanagements
Die sieben Grundprinzipien von PRINCE2®
Rollen und Verantwortlichkeiten im PRINCE2®-Projektteam
Die sieben PRINCE2®-Practices: Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt
Die sieben PRINCE2®-Prozesse: Vorbereiten eines Projekts, Lenken eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen des Phasenübergangs, Abschliessen des Projektes
Konsequente Anwendung von PRINCE2® in der Praxis
Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung
Verständnis der PRINCE2®-Methodik und ihrer Anwendung.
Fähigkeit zur Anwendung der PRINCE2®-Prinzipien, Practices und Prozesse.
Kompetenz in der Planung, Steuerung und zum Abschluss von Projekten.
Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Foundation Zertifizierungsprüfung.
Die PRINCE2®-Methodik ist international anerkannt und befähigt zur Übernahme von Projektleitungsfunktionen in verschiedenen Branchen und Organisationstypen. Sie ist insbesondere relevant für Rollen, die eine strukturierte und kontrollierte Projektsteuerung erfordern.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Dortmund
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Freiburg im Breisgau
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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