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Künstliche: Bescheid-Templates, Genehmigungs-Logik, Akten-Vermerke

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei spezialisierte Kurse, um Projektmanager:innen und Fachkräften im Projektmanagement vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Objectives and Key Results (OKR) und der PRINCE2®-Methodik zu vermitteln. Ziel ist die Befähigung zur effektiveren Gestaltung und Steuerung von Projekten durch den Einsatz moderner Methoden und Technologien.
  3. 3
    KI für Projektmanager:innen
  4. 4
    Zielsetzung
  5. 5
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  6. 6
    Praxisbezug für Verwaltungsfachangestellte
  7. 7

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    Bescheid-Templates
    Akten-Vermerke
    Bürger-Kommunikation
    Behörden-Schriftverkehr
    Genehmigungs-Logik
    Inhalte
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
    KI-Anwendungen im Projektmanagement
    Foundation Models und Open-Source KI-Tools
    KI im Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
    Exkurs: Projektmanagement
    Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
    Lernziele
    Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
    Fähigkeit zur Identifizierung und Implementierung geeigneter KI-Tools für Projektarbeit.
    Kenntnis ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der KI-Nutzung.
    Entwicklung von Kompetenzen im Umgang mit KI-gestützten Veränderungsprozessen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Planung, die den Einsatz von KI zur Optimierung von Projektergebnissen anstreben.
    Führung in der VUCA-Welt und das zugrundeliegende Mindset
    Grundlagen und Theorie von OKR
    Der OKR Zyklus und dessen Phasen
    Aufbau einer Strategie-Pyramide
    Schaffung von psychologischer Sicherheit im Team
    Setzen von Objectives und Key Results
    Entwicklung qualitativer Objectives und quantitativer Key Results
    Implementierungsmodelle für OKR
    Synchronisation der Organisation durch Alignment
    Von der Strategie zur Aktion: Initiativen und Roadmaps
    Regelmäßige Check-ins, Feedback und Coaching (CFRs)
    Review und Retrospektive zur Institutionalisierung von Lernerfahrungen
    Gestaltung der Transformation und Rollout-Strategien
    Verständnis der Prinzipien und des Mindsets hinter OKR.
    Fähigkeit zum Setzen wirkungsvoller Objectives und Key Results.
    Kompetenz in der Implementierung und Steuerung des OKR Zyklus.
    Befähigung zur Förderung von Agilität und Performance durch OKR.
    Die Kenntnisse im Bereich OKR sind anwendbar für Führungskräfte, Teamleiter:innen und Projektmanager:innen, die agile Arbeitsweisen und eine klare strategische Ausrichtung in Organisationen etablieren möchten.
    PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen
    Einführung in PRINCE2® und Grundlagen des Projektmanagements
    Die sieben Grundprinzipien von PRINCE2®
    Rollen und Verantwortlichkeiten im PRINCE2®-Projektteam
    Die sieben PRINCE2®-Practices: Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt
    Die sieben PRINCE2®-Prozesse: Vorbereiten eines Projekts, Lenken eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen des Phasenübergangs, Abschliessen des Projektes
    Konsequente Anwendung von PRINCE2® in der Praxis
    Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung
    Verständnis der PRINCE2®-Methodik und ihrer Anwendung.
    Fähigkeit zur Anwendung der PRINCE2®-Prinzipien, Practices und Prozesse.
    Kompetenz in der Planung, Steuerung und zum Abschluss von Projekten.
    Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Foundation Zertifizierungsprüfung.
    Die PRINCE2®-Methodik ist international anerkannt und befähigt zur Übernahme von Projektleitungsfunktionen in verschiedenen Branchen und Organisationstypen. Sie ist insbesondere relevant für Rollen, die eine strukturierte und kontrollierte Projektsteuerung erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir