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Prompt Engineering-Workshop
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Projektmanagement zu vermitteln. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Fachkräfte darin zu befähigen, KI-Technologien effektiv in Projekten und im Arbeitsalltag einzusetzen, sowie die Rolle eines Coaches für Projektmanagement zu übernehmen.
- 3Kurs 1: KI für Projektmanager:innen
- 4Zielsetzung
- 5Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Recruiter übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 6Praxisbezug für Recruiter
- 7
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Recruiter dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Stellenanzeigen-Drafts
Screening-Workflows
Candidate-Sequences
Sourcing-Strings
Interview-Karten
Inhalte
Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
KI-Anwendungen im Projektmanagement
Foundation Models und Open Source KI-Tools
KI im Projektalltag
Implementierung von KI-Projekten
Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
Evaluation von KI-Lösungen
Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
Exkurs: Projektmanagement
Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
Lernziele
Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung geeigneter KI-Tools und -Lösungen.
Kenntnisse in der Implementierung und ethischen Anwendung von KI-Projekten.
Entwicklung von Soft Skills zur Führung von Teams in KI-gestützten Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für die Leitung und Mitwirkung in Projekten, die den Einsatz von KI erfordern. Anwendungsbereiche umfassen das strategische Management von KI-Initiativen und die operative Umsetzung von KI-Lösungen im Projektkontext.
Kurs 2: KI im Arbeitsalltag
Einführung in KI im Arbeitsalltag
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen
Datenmanagement und Datenqualität für KI
Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act
Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen
Unterstützung des Projektmanagements durch KI
Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
Implementierungsstrategien für KI-Projekte
Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte von KI
Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in KI
Verständnis der technologischen Grundlagen und Anwendungsarchitekturen von KI.
Fähigkeit zur Identifikation von Einsatzmöglichkeiten von KI im eigenen Arbeitsbereich.
Kenntnisse im Umgang mit KI-Tools und Softwarelösungen.
Bewusstsein für die organisatorischen und ethischen Implikationen des KI-Einsatzes.
Die Inhalte sind relevant für alle Berufsfelder, in denen KI zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung eingesetzt werden kann. Dies umfasst Tätigkeiten in der Administration, im operativen Geschäft und in der strategischen Planung.
Kurs 3: Coach für Projektmanagement
Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement
Kommunikation im Projektmanagement
Fragetechniken
Teamdynamik
Veränderungsprozesse im Projektmanagement
Coaching als Gesprächstechnik
Dezentrale Entscheidungsfindung und Lenkung
Emotionale Dynamiken im Projektteam
Krisen- und Konfliktmanagement
Motivationsförderung
Anwendung von Coaching-Methoden zur Teamentwicklung und -führung.
Fähigkeit zur Gestaltung effektiver Kommunikations- und Entscheidungsprozesse.
Kompetenzen im Umgang mit emotionalen Dynamiken und Konflikten in Projektteams.
Stärkung der Team-Motivation und Steuerung von Veränderungsprozessen.
Die erworbenen Fähigkeiten sind auf die Rolle eines Projektcoaches, Teamleiters oder einer Führungskraft in Projektorganisationen anwendbar. Sie unterstützen die professionelle Begleitung von Projekten und die Entwicklung von Projektteams.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Dortmund
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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