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Prompt Engineering-Workshop

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Projektmanagement zu vermitteln. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Fachkräfte darin zu befähigen, KI-Technologien effektiv in Projekten und im Arbeitsalltag einzusetzen, sowie die Rolle eines Coaches für Projektmanagement zu übernehmen.
  3. 3
    Kurs 1: KI für Projektmanager:innen
  4. 4
    Zielsetzung
  5. 5
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Recruiter übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  6. 6
    Praxisbezug für Recruiter
  7. 7

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Recruiter dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    Stellenanzeigen-Drafts
    Screening-Workflows
    Candidate-Sequences
    Sourcing-Strings
    Interview-Karten
    Inhalte
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
    KI-Anwendungen im Projektmanagement
    Foundation Models und Open Source KI-Tools
    KI im Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
    Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
    Exkurs: Projektmanagement
    Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
    Lernziele
    Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
    Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung geeigneter KI-Tools und -Lösungen.
    Kenntnisse in der Implementierung und ethischen Anwendung von KI-Projekten.
    Entwicklung von Soft Skills zur Führung von Teams in KI-gestützten Projekten.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für die Leitung und Mitwirkung in Projekten, die den Einsatz von KI erfordern. Anwendungsbereiche umfassen das strategische Management von KI-Initiativen und die operative Umsetzung von KI-Lösungen im Projektkontext.
    Kurs 2: KI im Arbeitsalltag
    Einführung in KI im Arbeitsalltag
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen
    Datenmanagement und Datenqualität für KI
    Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act
    Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
    Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen
    Unterstützung des Projektmanagements durch KI
    Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
    Implementierungsstrategien für KI-Projekte
    Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte von KI
    Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in KI
    Verständnis der technologischen Grundlagen und Anwendungsarchitekturen von KI.
    Fähigkeit zur Identifikation von Einsatzmöglichkeiten von KI im eigenen Arbeitsbereich.
    Kenntnisse im Umgang mit KI-Tools und Softwarelösungen.
    Bewusstsein für die organisatorischen und ethischen Implikationen des KI-Einsatzes.
    Die Inhalte sind relevant für alle Berufsfelder, in denen KI zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung eingesetzt werden kann. Dies umfasst Tätigkeiten in der Administration, im operativen Geschäft und in der strategischen Planung.
    Kurs 3: Coach für Projektmanagement
    Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement
    Kommunikation im Projektmanagement
    Fragetechniken
    Teamdynamik
    Veränderungsprozesse im Projektmanagement
    Coaching als Gesprächstechnik
    Dezentrale Entscheidungsfindung und Lenkung
    Emotionale Dynamiken im Projektteam
    Krisen- und Konfliktmanagement
    Motivationsförderung
    Anwendung von Coaching-Methoden zur Teamentwicklung und -führung.
    Fähigkeit zur Gestaltung effektiver Kommunikations- und Entscheidungsprozesse.
    Kompetenzen im Umgang mit emotionalen Dynamiken und Konflikten in Projektteams.
    Stärkung der Team-Motivation und Steuerung von Veränderungsprozessen.
    Die erworbenen Fähigkeiten sind auf die Rolle eines Projektcoaches, Teamleiters oder einer Führungskraft in Projektorganisationen anwendbar. Sie unterstützen die professionelle Begleitung von Projekten und die Entwicklung von Projektteams.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir