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Kosten- und Leistungs­rechnung in Einkauf und Beschaffung

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung stärkt Kompetenzen in Kosten- und Leistungsrechnung in Einkauf und Beschaffung mit Prompt Engineering. Teilnehmende lernen, wie Künstliche Intelligenz gezielt eingesetzt wird, um Beschaffungsprozesse zu analysieren, Kosten transparent zu machen und Entscheidungen datenbasiert zu optimieren. Ausgehend von den Grundlagen der KI und ihrem betriebswirtschaftlichen Nutzen werden Prompting-Techniken für Textgenerierung und Prozessautomatisierung vermittelt, die direkt im Einkaufsalltag anwendbar sind. Der Aufbaukurs vertieft Machine Learning und KI-Modellentwicklung zur Prozessoptimierung, während das Modul zur KI-Prozesskoordination zeigt, wie Workflows im Beschaffungsumfeld mit Low- und No-Code-Tools effizient automatisiert werden. Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte des KI-Einsatzes werden ebenso behandelt wie Changemanagement und die strategische Einbettung von KI in Unternehmensstrukturen. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte im Einkauf, die KI-gestützte Lösungen verstehen, bewerten und operativ einsetzen möchten.
  • Prompt-Engineering-Techniken gezielt für Aufgaben in Einkauf und Beschaffung anwenden
  • KI-Modelle zur Analyse und Optimierung von Kosten- und Leistungsdaten nutzen
  • Beschaffungsprozesse mit KI-gestützten Workflows und Low-/No-Code-Tools automatisieren
  • Rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz und ethische Grundsätze beim KI-Einsatz im Einkauf einhalten
  • KI-Projekte im Beschaffungsumfeld strukturiert planen, skalieren und im Unternehmen verankern

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten

1.254Kurse mit aktuellem Termin
24Angebotsorte

1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)ProjektmanagementPersonalwesen (HR)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir