Margen-Kalkulationen, Konfigurations-Logik und Bid-Reviews

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Angebotsverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Angebotsverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Angebotsverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Konfigurations-Logik
   Pricing-Bibliotheken
   Margen-Kalkulationen
   Angebotsschemen
   Bid-Reviews
   KI für Projektmanager:innen, EU AI Act Zertifikat, PRINCE2® 7 - Practitioner
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts sowie die Anwendung des PRINCE2® 7 Frameworks. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen zu befähigen, KI-gestützte Projekte zu leiten, regulatorische Compliance sicherzustellen und Projektmanagementmethoden praxisorientiert anzuwenden.
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, werden vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   Der Kurs "EU AI Act Zertifikat" fokussiert auf die Einführung in den EU AI Act, Kernkonzepte und den Anwendungsbereich. Behandelt werden Grundbegriffe, die Risikoklassifizierung von KI-Systemen, Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozesse. Des Weiteren werden Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und persönliche Risiken thematisiert. Compliance-Management, die praktische Umsetzung von Pflichten sowie globale Perspektiven und Zukunftsausblicke auf die KI-Gesetzgebung sind ebenfalls Teil des Curriculums.
   Das Seminar "PRINCE2® 7 - Practitioner" vermittelt die praktische Anwendung des PRINCE2® 7 Rahmens. Inhalte umfassen die PRINCE2®-Methode, People Management, die Anpassung von PRINCE2® an Projektumgebungen, die Anwendung der sieben Prinzipien sowie die Managementpraktiken für Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiken, Issues und Fortschritt. Die Prozesse "Vorbereiten eines Projekts" bis "Abschließen eines Projekts" sowie der Prozesslebenszyklus werden detailliert behandelt. Fallstudienanalysen und Prüfungsvorbereitung sind integriert.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Fähigkeit zur praktischen Implementierung von KI-Lösungen und zur Bewertung von KI-Systemen.
   Kenntnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
   Erwerb von Kompetenzen im Umgang mit regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts.
   Fähigkeit zur strategischen Gestaltung von KI-Projekten unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben.
   Praktische Anwendung des PRINCE2® 7 Frameworks zur Steuerung von Projekten.
   Kompetenz in der Anwendung der PRINCE2®-Prinzipien und -Praktiken zur Sicherstellung des Projekterfolgs.
   Beherrschung der PRINCE2®-Prozesse für die Initiierung, Steuerung und den Abschluss von Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die KI-Technologien einsetzen oder regulatorischen Anforderungen unterliegen. Anwendungsfelder umfassen die Leitung von IT-Projekten, die Implementierung von KI-Lösungen, das Management von Compliance-Prozessen im Kontext von KI sowie die Anwendung etablierter Projektmanagementmethoden. Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich KI und regulatorisches Projektmanagement erweitern möchten.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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Arbeitsmarkt

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