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Smart Work: Digitale Transformation und agile Methoden

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Digitale Transformation + Agiles Projektmanagement + Künstliche Intelligenz + Automatisierung
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über digitale Transformation und agile Methoden. Die Teilnehmenden lernen, wie digitale Werkzeuge und künstliche Intelligenz effektiv eingesetzt werden können, um Arbeitsprozesse zu optimieren und die Zusammenarbeit in Teams zu verbessern.
  • Modul 1: Smart Work im Kontext digitaler Arbeitswelten
  • Modul 2: Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
  • Modul 3: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
  • Modul 4: Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
  • Modul 5: Automatisierung mit Microsoft Power BI im Überblick
  • Modul 6: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
  • Smart Work im Kontext digitaler Arbeitswelten
  • Arbeitsmodelle im Wandel: Digitale Transformation, Smart Work Ansätze und neue Anforderungen im Büro 4.0.
  • Digitale Prozessunterstützung: Automatisierung von Abläufen mit Low-Code, KI im Büro und digitaler Aufgabenkoordination.
  • New Work im Unternehmen: Methoden wie Kanban, agile Projektsteuerung und digital gestützte Teamorganisation.
  • Werkzeuge der digitalen Zusammenarbeit: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in vernetzten Teams.
  • Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
  • Strukturierte Planung: Methoden zur Projektsteuerung mit GitHub, Gantt-Diagrammen und digitalen Tools im IT-Umfeld.
  • Scrum und Kanban im Team: Nutzung agiler Methoden für iterative Planung, Aufgabenverteilung und Umsetzung.
  • Kommunikationsprozesse gestalten: Moderieren, Präsentieren und strukturierte Kommunikation im digitalen Projektsetting.
  • Projektanalyse mit Daten: Nutzung von Pivot-Tabellen, SWOT und Datenanalyse zur kontinuierlichen Projektanpassung.
  • Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
  • Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
  • Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
  • KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
  • Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.
  • Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
  • Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
  • Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
  • Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
  • Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.
  • Automatisierung mit Microsoft Power BI im Überblick
  • Datenflussoptimierung: Power BI Dataflows für automatisierte Integration, Transformation und Datenmodellierung einsetzen.
  • Berichtsanpassung mit Skript: Dynamische Steuerung von Inhalten über Power BI DAX, Power BI Filter und Skriptsteuerung.
  • Dashboards ohne manuellen Aufwand: Erstellung automatisierter Power BI Reports auf Basis bestehender Datenmodelle.
  • Technikverbindung nutzen: Einsatz von Power BI AI, Embedded Lösungen und Python Power BI zur Erweiterung der Automatisierung.
  • Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
  • Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
  • Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
  • Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
  • Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.
  • Im Anschluss an die Weiterbildung können die Teilnehmenden digitale Werkzeuge, agile Methoden und KI-basierte Lösungen in verschiedenen Unternehmenskontexten anwenden, um Prozesse zu automatisieren und die Effizienz der Teamarbeit zu steigern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Wuppertal

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Wiesbaden

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Saarbrücken

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.

Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementData AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & Logistik

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir