KI-gestütztes: Agile Methoden und Programmierung mit KI-Tools

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Projektmanagement. Sie umfasst die Anwendung von KI-Werkzeugen zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung in Projekten, die praktische Umsetzung agiler Projektmanagementmethoden mit gängiger Software sowie die Grundlagen der Programmierung unter Einbeziehung von KI.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Agiles Projektmanagement in der Praxis
   Einleitung und Agenda
   Vorstellung Fallbeispiel
   Anwendung von Projektmanagement-Software: Trello, Microsoft Planner und Jira
   Abschluss
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
   Einführung in die Softwareentwicklung und deren Verbindung zu KI
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
   Überblick über Entwicklungsumgebungen (IDEs): VS Code, Cursor und Replit
   Erste Schritte mit KI-Tools (ChatGPT, Claude) für die Programmierung
   Einführung in grundlegende Programmierkonzepte und Versionskontrolle (Git, GitHub)
   JavaScript: Einführung und Programmierung
   Grundlagen moderner Webentwicklung (HTML, CSS, responsives Webdesign)
   Erstellung von Fullstack-Webanwendungen
   Code schreiben und debuggen mit KI-Unterstützung
   Einführung in APIs und deren Nutzung mit und für KI
   Grundlagen von Datenbanken und Authentifizierung
   Die Rolle verschiedener Programmiersprachen
   Planung und Organisation von Coding-Projekten
   Fortgeschrittene KI-Nutzung in der Programmierung (mehr als nur Prompting)
   Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code
   Sicherheit im Web und beim Programmieren
   Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz
   App Deployment
   Ressourcensammlung
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Konzepte und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Werkzeuge zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Agile Projektmanagementmethoden mit gängiger Software (Trello, Microsoft Planner, Jira) praktisch anzuwenden.
   Grundlagen der Softwareentwicklung und Programmierung zu verstehen.
   KI-Tools zur Unterstützung des Programmierprozesses zu nutzen.
   Statische und dynamische Webseiten sowie Web-Anwendungen zu entwickeln.
   Grundlegende Konzepte der Webentwicklung, APIs, Datenbanken und Sicherheit zu verstehen.
   Coding-Projekte zu planen und zu organisieren.
   KI-gestützte Lösungsansätze in der Softwareentwicklung zu implementieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und der Softwareentwicklung. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Implementierung von Projekten, insbesondere unter Einbeziehung von KI-Technologien. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die sowohl technisches Verständnis als auch methodische Kompetenzen im Projekt- und Softwaremanagement erfordern.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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