Was lerne ich in diesem Kurs?

Die Lernschwerpunkte von „Scaled SPS + Kanban & Python & KI“ stehen im Abschnitt „Das lernst du“.

Wie plane ich die Finanzierung?

„Scaled SPS + Kanban & Python & KI“ kostet 5.000–10.000 €; mit bewilligtem Bildungsgutschein übernimmt die Agentur für Arbeit die genehmigten Kurskosten. Eine Kostenübernahme klärst du vor Beginn; ein vollständiges Angebot bekommst du bei Bildung First GmbH.

Was sollte ich vor der Anmeldung klären?

Lass dir von Bildung First GmbH Lernziele, Abschluss, Unterrichtszeiten, Praxisanteile und Stornierungsbedingungen bestätigen; der Kurs dauert 1–3 Monate. Prüfe außerdem, ob deine Vorkenntnisse zum Kurs passen.

Scaled SPS + Kanban & Python & KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Bildung First GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG: 1–3 Monate
KATALOGPREIS: 5.000–10.000 €
LERNORT: Online
NÄCHSTER START: Start mit Anbieter klären
LERNFORM: Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

1
Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
2
Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
3
Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

Einleitender Satz: Diese praxisorientierte Weiterbildung verbindet Scrum, Scaled Scrum und Scrum mit Kanban mit technischer Kompetenz in Python und KI, sodass Teilnehmende verlässliche Vorhersagen, stabilen Flow und automatisierte Unterstützung in realen Produktkontexten etablieren können.
Scrum Scaled Scrum, Scrum mit Kanban, Python & KI
Überblick und Zielsetzung: Teilnehmende erlernen Scrum-Grundlagen und bauen diese systematisch aus zu Scaled Scrum-Strategien, Scrum mit Kanban-Praktiken sowie zur technischen Umsetzung mit Python und KI. Scrum steht im Mittelpunkt: von Rollen und Artefakten bis zur Verantwortung für Vorhersagbarkeit, Integration und kontinuierliche Lieferung.
Progression & Praxis: Beginnend mit Scrum-Grundlagen entwickeln Teilnehmende Fähigkeiten zur Definition of Done, Backlog-Pflege und Sprint-Planung, wenden dann Flow-orientierte Maßnahmen an, um Durchsatz und Wartezeiten zu messen und zu verbessern, und vertiefen schließlich die Anwendung von Python und KI zur Automatisierung, Analyse und Unterstützung von Entscheidungen. Jede Stufe verknüpft Theorie mit konkreten Übungen und realitätsnahen Szenarien.
Scaled Scrum & Vorhersagequalität: Die Maßnahme zeigt, wie mehrere Scrum-Teams ein gemeinsames Produkt mit einheitlichem Qualitätsmaßstab liefern. Teilnehmende erlernen Schnittstellenmanagement, das sichtbarmachen von Abhängigkeiten, das Zuschnitten von Einträgen für frühe Integration und das Formulieren von Vorhersagen als Bandbreiten unter Berücksichtigung historischer Daten, Annahmen und Integrationsrisiken. Berufsrelevante Fertigkeiten umfassen Planung über Teamgrenzen, Release-Koordination und Maßnahmen für Betriebssicherheit.
Scrum mit Kanban für stabilen Flow: Scrum mit Kanban vermittelt, wie Flow-Prinzipien und Flussmessungen (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten) die Vorhersagbarkeit erhöhen. Teilnehmende wenden WIP-Limits an, gestalten Losgrößen bewusst, identifizieren Engpässe und setzen Gegenmaßnahmen. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung wirksamer Schritte genutzt, um Übergaben und parallele Arbeit zu reduzieren.
KI Grundlagen & verantwortungsvoller Einsatz: KI Grundlagen erklären maschinelles Lernen, Deep Learning und typische Anwendungen für Text, Bild und Daten. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, kritische Bewertung von KI-Ergebnissen, Datenschutz- und Bias-Aspekte sowie ethische und rechtliche Implikationen. Der Fokus liegt auf pragmatischer Integration von KI-Tools zur Automatisierung repetitiver Aufgaben und zur Entscheidungsunterstützung.
Python für KI & Entwicklungspraxis: Python trifft KI verbindet Programmiergrundlagen mit konkretem Einsatz für KI-gestützte Automatisierung. Teilnehmende entwickeln, testen und refaktorieren Code, nutzen Bibliotheken und Debugging-Techniken sowie KI-gestützte Tools beim Coden und für Tests. Kleine Projekte demonstrieren Python für KI-Anwendungen, Datenvorverarbeitung und Prototyping.
Rollen, Karriere & Anwendung: Die Weiterbildung bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python-Developer und Data Analyst vor. Teilnehmende entwickeln Kompetenzen in Moderation, Release-Planung, Flusssteuerung, Priorisierung und in der Integration von KI in Produkt- und Betriebsprozesse.
Messbare Lernziele & Transfer: Am Ende können Teilnehmende Scrum-Praktiken anwenden, Scaled Scrum-Strukturen aufsetzen, Flusskennzahlen erheben und auswerten, Vorhersagen treffen und mit Python einfache KI-Prototypen erstellen. Sie wissen, wie Scrum mit Kanban kombiniert wird, welche Metriken Vorhersagbarkeit fördern und wie KI-Tools verantwortungsvoll integriert werden.
Methoden & Werkzeuge: Praktische Übungen in Backlog-Design, Release-Planung, Kanban-Boards, Durchsatz-Analysen, Prompt Engineering und Python-Implementationen sichern den Transfer in den Arbeitsalltag. Fokus liegt auf anwendbaren Techniken für Priorisierung, Risiko-Transparenz, Integrationstests und Automatisierung.
Ergebnis: Diese kompakte, anwendungsorientierte Weiterbildung macht Scrum suchenden Fachkräften fit für die Praxis: Scrum Master Ausbildung und agile Führungsaufgaben, Scaled Scrum-Kurse in der Umsetzung, Scrum mit Kanban für stabilen Flow sowie Python für KI-getriebene Lösungen. Teilnehmende verlassen die Maßnahme mit konkreten Artefakten, Umsetzungsideen und der Fähigkeit, Scrum, Kanban, Python und KI sinnvoll miteinander zu..verknüpfen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1
Sprints sauber aufsetzen
Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.
2
Backlog führen und priorisieren
Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.
3
Agile Werkzeuge einsetzen
Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

272 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

272Kurse mit aktuellem Termin

272 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungKI & Machine Learning

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse