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Qualitäts­beauftragter und KI-Manager

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung Qualitätsbeauftragter und KI-Manager verbindet die Grundlagen des modernen Qualitätsmanagements mit den Anforderungen an den professionellen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse zur Einführung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Qualitätsmanagementsystemen nach der DIN EN ISO 9001:2015 und lernen gleichzeitig, KI-Technologien zur Optimierung von Geschäftsprozessen, Qualitätssicherung und Entscheidungsfindung verantwortungsvoll einzusetzen. Die Weiterbildung Qualitätsbeauftragter und KI-Manager richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Qualitätsmanagement und digitale Transformation miteinander verbinden möchten.
  • Zu Beginn der Weiterbildung Qualitätsbeauftragter und KI-Manager werden die Grundlagen des Qualitätsmanagements vermittelt. Behandelt werden die Grundsätze der DIN EN ISO 9001, der Aufbau und die Dokumentation eines Qualitätsmanagementsystems sowie die prozessorientierte Ausrichtung von Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen, Qualitätsziele zu definieren, Prozesse zu analysieren und Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung systematisch umzusetzen.
  • Ein wesentlicher Schwerpunkt der Weiterbildung Qualitätsbeauftragter und KI-Manager ist die Analyse, Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Vermittelt werden Methoden des Prozessmanagements, des risikobasierten Denkens sowie Verfahren zur Überwachung und Bewertung der Prozessleistung. Ergänzend lernen die Teilnehmenden, wie KI-gestützte Anwendungen Prozesse analysieren, Optimierungspotenziale aufzeigen und datenbasierte Entscheidungen unterstützen können.
  • Die Weiterbildung Qualitätsbeauftragter und KI-Manager vermittelt darüber hinaus den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Qualitätsmanagement. Behandelt werden Grundlagen maschinellen Lernens, generativer KI und intelligenter Assistenzsysteme sowie deren Einsatzmöglichkeiten bei der Erstellung von Dokumentationen, der Analyse großer Datenmengen, der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
  • Ein weiterer Bestandteil der Weiterbildung Qualitätsbeauftragter und KI-Manager ist die Anwendung moderner KI-Werkzeuge im Unternehmensalltag. Die Teilnehmenden lernen, KI-Systeme zur Erstellung von Arbeitsanweisungen, Prozessbeschreibungen, Checklisten und Qualitätsdokumentationen einzusetzen. Darüber hinaus werden Möglichkeiten der automatisierten Datenauswertung, Fehlererkennung, Berichterstellung und Wissensaufbereitung vermittelt.
  • Im Bereich KI-Governance und Compliance werden rechtliche, ethische und organisatorische Anforderungen an den Einsatz von Künstlicher Intelligenz behandelt. Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über Datenschutz, Informationssicherheit, Urheberrecht sowie die Anforderungen des EU AI Act und lernen, Risiken beim Einsatz von KI-Systemen zu bewerten und geeignete Maßnahmen für einen verantwortungsvollen Einsatz zu entwickeln.
  • Ein weiterer Schwerpunkt der Weiterbildung Qualitätsbeauftragter und KI-Manager ist die Nutzung von KI zur kontinuierlichen Verbesserung von Qualitätsmanagementsystemen. Vermittelt werden Methoden zur Analyse von Qualitätskennzahlen, zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen sowie zur Unterstützung von Ursachenanalysen und Entscheidungsprozessen. Die Teilnehmenden lernen, Qualitätsmanagement und digitale Technologien miteinander zu verknüpfen, um Effizienz, Transparenz und Prozessqualität nachhaltig zu steigern.
  • Darüber hinaus werden Methoden des Change Managements und der digitalen Transformation behandelt. Die Teilnehmenden erfahren, wie KI-Projekte geplant, eingeführt und erfolgreich in bestehende Unternehmensprozesse integriert werden können. Ergänzend werden Strategien zur Akzeptanzförderung, Qualifizierung von Mitarbeitenden und zum nachhaltigen Einsatz digitaler Technologien vermittelt.
  • Praxisorientierte Übungen begleiten die gesamte Weiterbildung Qualitätsbeauftragter und KI-Manager. Die Teilnehmenden analysieren reale Anwendungsfälle, entwickeln KI-gestützte Lösungen für das Qualitätsmanagement, erstellen Qualitätsdokumentationen mit Unterstützung moderner KI-Werkzeuge und bewerten deren Einsatz hinsichtlich Qualität, Effizienz und Compliance. Dadurch werden die vermittelten Inhalte unmittelbar auf die betriebliche Praxis übertragen.
  • Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung Qualitätsbeauftragter und KI-Manager verfügen die Teilnehmenden über die erforderlichen Kompetenzen, Qualitätsmanagementsysteme nach DIN EN ISO 9001 zu unterstützen, Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern und Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll zur Optimierung von Qualitätsmanagement, Prozesssteuerung und Unternehmensorganisation einzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

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Themen

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 06.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir