KI-Masterclass Marketing

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert das digitale Marketing in nahezu allen Bereichen. Besonders in den Bereichen KI-Content-Marketing, E-Mail-Marketing und Search Engine Marketing (SEM) verändert sich die Art und Weise, wie Marken mit ihren Zielgruppen kommunizieren und Kunden gewinnen. Marketer, die in KI-Technologien geschult sind, steigern nicht nur die Erfolge ihres Unternehmens, sondern erhöhen auch ihre eigenen Karrierechancen.
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   KI-Content-Marketing: Effizienz und Personalisierung auf neuem Niveau
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   Content ist nach wie vor das Herzstück des digitalen Marketings. Doch anstelle manueller Erstellung übernehmen heute KI-gestützte Tools viele Aufgaben, darunter

   Automatische Texterstellung für Blogartikel, Social-Media-Posts und Produktbeschreibungen
   Personalisierung von Inhalten basierend auf Nutzerdaten
   Optimierung der Content-Strategie durch KI-Analysen
   Wer in KI-Content-Marketing geschult ist, kann diese Technologien effektiv nutzen, um schneller und zielgerichteter hochwertige Inhalte zu produzieren.
   E-Mail-Marketing: KI sorgt für mehr Engagement

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   E-Mail-Marketing bleibt eines der profitabelsten Marketinginstrumente. KI hilft dabei, Kampagnen intelligenter und effizienter zu gestalten, indem sie

   Öffnungs- und Klickraten durch personalisierte Betreffzeilen und Inhalte optimiert
   Automatisierte Versandzeiten auf Basis des Nutzerverhaltens vorschlägt
   A/B-Tests in Echtzeit auswertet und anpasst
   Ein fundiertes Wissen im KI-gestützten E-Mail-Marketing hilft Unternehmen, ihre Konversionsraten zu steigern und Streuverluste zu minimieren.
   Search Engine Marketing (SEM): KI für gezielte Suchmaschinenwerbung

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   Suchmaschinenmarketing kombiniert organische (SEO) und bezahlte (SEA) Strategien, um Websites sichtbar zu machen. KI verbessert SEM durch

   Automatisierte Keyword-Optimierung und Anzeigentexte
   Predictive Analytics zur Vorhersage des Nutzerverhaltens
   Optimierung von Geboten in Echtzeit für maximale Werbewirkung
   Eine Zertifizierung im Bereich KI-gestütztes SEM bedeutet, Werbebudgets effizienter zu verwalten und Kampagnen mit maximalem ROI zu steuern.
   Kursinhalte
   Grundlagen der KI im Marketing
   Zielgruppenidentifikation mit KI
   KI-Content-Marketing
   E-Mail-Marketing mit KI
   Search Engine Marketing (SEM)

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   Villingen-Schwenningen

   27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Werdohl

   27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Wesel am Rhein

   27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Wiesloch

   27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Wunstorf

   27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen