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Python Reporting für Data Analyst

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist MSIT Master School Institute of Technology.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python beschreibt den Prozess, mit dem strukturierte Daten skriptbasiert eingelesen, transformiert und in Berichte überführt werden. Für Data Analyst-Rollen erweitert das Reporting mit Python die Möglichkeiten weit über klassische Tabellenanwendungen hinaus. Der Kurs zeigt, wie wiederkehrende Auswertungen reproduzierbar aufgebaut werden.
  • !Kursinhalt
  • !1. Datenimport aus verschiedenen Quellen mit Python
  • *Lesen von CSV, Excel und Datenbanken
  • *Strukturierte Aufbereitung mit pandas DataFrames
  • *Bereinigung typischer Inkonsistenzen
  • !2. Aggregation und Kennzahlenbildung in Skripten
  • *Gruppierte Berechnungen mit groupby
  • *Aufbau wiederverwendbarer Auswertungslogik
  • *Umgang mit fehlenden Werten
  • !3. Visualisierung im Reportingkontext
  • *Diagramme mit matplotlib für Standardberichte
  • *Anpassung von Achsen, Beschriftungen und Layouts
  • *Export visualisierter Ergebnisse für Berichte
  • !4. Reportausgabe und Wiederverwendbarkeit von Skripten
  • *Erstellung von Excel- und PDF-Ausgaben
  • *Strukturierung von Skripten in Funktionen
  • *Versionierung und Wiederholbarkeit von Auswertungen
  • !Berufliche Relevanz
  • *Automatisierung wiederkehrender Reporting-Tätigkeiten
  • *Erweiterung über Excel hinaus in komplexere Auswertungslogik
  • *Brücke zwischen analytischer Arbeit und produktiver Datenpipeline

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingDatenbanken & SQLMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir