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Python-Datenanalyst: Datenanalyse

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aldingen
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python-Datenanalyst: Datenanalyse
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Kurs konzentriert sich auf die Anwendung von Python für die Datenanalyse. Die Teilnehmenden lernen, Daten mit Python zu bereinigen, zu analysieren und mit Tools wie Power BI und Azure zu visualisieren. Ergänzend vermittelt CompTIA Data+ die Grundlagen internationaler Standards in der Datenanalyse. Praxisbeispiele zeigen den Einsatz in realen Projekten, von der Datenaufbereitung bis zum Dashboard.
  • Python-Grundlagen - Start in die Datenanalyse
  • Kurzbeschreibung: Einführung in Python und erste Datenoperationen.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen und grundlegende Operationen kennen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Python-Skripts für den Import von CSV-Daten.
  • Introduction to Python
  • Datentypen und Variablen
  • Erste Datenoperationen
  • Praxisbeispiel CSV-Import
  • Datenaufbereitung und Analyse - Python in der Praxis
  • Kurzbeschreibung: Daten für Analysen vorbereiten und auswerten.
  • Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende, wie Python zur Datenbereinigung und für statistische Methoden genutzt wird. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen und Trends.
  • Python for Data Science
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Statistische Methoden
  • Praxisbeispiel Verkaufsanalyse
  • Fortgeschrittene Techniken - Effizienz durch Programmierung
  • Kurzbeschreibung: Python-Kenntnisse für komplexere Analysen ausbauen.
  • Ausführliche Beschreibung: Der Block vertieft Funktionen, Schleifen und Libraries. Praxisbeispiel: Zeitreihenanalyse mit Python.
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Funktionen und Schleifen
  • Libraries für Datenanalyse
  • Praxisbeispiel Zeitreihenanalyse
  • Microsoft-Tools für Datenanalyse - Power BI und Azure
  • Kurzbeschreibung: Daten visualisieren und integrieren.
  • Ausführliche Beschreibung: Power BI und Azure Data Fundamentals ergänzen Python durch Visualisierungs- und Integrationsmöglichkeiten. Praxisbeispiel: Erstellung eines BI-Dashboards für ein Vertriebsprojekt.
  • PL-300 Power BI Data Analyst Associate
  • PL-900 Power Platform Fundamentals
  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Praxisbeispiel Vertriebs-Dashboard
  • Internationale Standards - CompTIA Data+ als Ergänzung
  • Kurzbeschreibung: Datenanalyse auf internationalem Niveau.
  • Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt wichtige Standards und Methoden für die Datenanalyse. Praxisbeispiel: Qualitätsprüfung von Daten in einem Reporting-Projekt.
  • CompTIA Data+
  • Standards und Methoden
  • Datenqualität sichern
  • Praxisbeispiel Reporting-Projekt
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
  • Fazit
  • Die Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie Python und moderne Tools für die Datenanalyse genutzt werden können. Die Teilnehmenden erlangen fundierte Kenntnisse für den Umgang mit Daten, die in Unternehmen direkt anwendbar sind.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aldingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Aldingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Reutlingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Python-Datenanalyst: DatenanalyseNew Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings · München · Blended Learning
  • über 10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 01.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir