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Cloud-Datenanalyst mit Zusatz­qualifikation Python, Basics

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Eschborn
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung zum Cloud-Datenanalyst richtet sich an Personen, die mit Power BI und Data Analyst in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Power BI und Data Analyst feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Power BI und auf Data Analyst zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Power BI und Data Analyst in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Power BI und rund um Data Analyst systematisch strukturieren lassen.
  • Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Power BI und Data Analyst bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Power BI in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Data Analyst parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Power BI und Data Analyst explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Power BI und im Umgang mit Data Analyst auf den Gesamtprozess auswirken.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Power BI und Data Analyst gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Power BI als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Data Analyst ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Power BI und Data Analyst in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Power BI und Data Analyst in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.
  • Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Power BI und Data Analyst in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Power BI gewonnene Erkenntnisse und mit Data Analyst aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Power BI und Data Analyst in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Power BI und Data Analyst dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.
  1. 1

    Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche

  2. 2

    Überblick über typische Arbeitsprozesse

Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen

  2. 4

    Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung

  3. 5

    Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen

  4. 6

    Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen

  5. 7

    Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen

  6. 8

    Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen

  • Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Python, Basics" vermittelt grundlegende Kenntnisse der Programmierung mit Python. Die Teilnehmenden lernen zentrale Sprachkonzepte, einfache Datenstrukturen sowie grundlegende Prinzipien der strukturierten Programmierung kennen und können einfache Programme selbstständig entwickeln.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Duisburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Brainymotion: 830 Kurse mit aktuellem Termin an 27 Orten

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingData AnalystData Science

05 · Kurse

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Python-Datenanalyst Variante 1New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings · München · Blended Learning
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir