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Python für Data Analysts: Fokus SQL und Power BI
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
- 2Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
- 3Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.
Das lernst du
- Modulbeschreibung
- Dieser Kurs führt die Teilnehmenden an die Datenanalyse mit unterschiedlichen Tools heran. Zunächst werden die Konzepte von Datenanalyse und Data Storytelling vermittelt. Anschließend werden diese Konzepte an zahlreichen praktischen Übungen in Power BI angewendet. Dabei werden Berichte und Dashboards erstellt. Die Struktur und Funktionsweise relationaler Datenbanken wird erläutert und die Abfragsprache SQL eingeführt, sodass Datenabfragen unabhängig von Microsoft Power BI durchgeführt werden können. Die Programmierung in Python zur Datenanalyse wird von Grundauf vermittelt. Datenvisualisierung sowie die Datenmanipulation wird mit Python eingeübt. Der Umgang mit fehlenden Werten wird thematisiert sowie der Einsatz von linearer und logistischer Regression. Zudem erwerben die Teilnehmenden ein umfassendes Verständnis der objektorientierten Programmierung in Python und nutzen dabei Konzepte wie Klassen, Vererbung und Modulstruktur, um sauberen und skalierbaren Code zu schreiben. Die praktische Anwendung des Erlernten wird durch ein Abschlussprojekt in Gruppenarbeit gefördert, bei dem die Teilnehmer:innen eine realitätsnahe Fragestellung über mehrere Wochen eigenständig bearbeiten.
- Was macht ein Data Analyst?
- Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst arbeiten zu können.
- Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
- Der Aufbau fundierter SQL-Basics und die Anwendung von Microsoft SQL sind essenziell für Datenanalysten. Datenbanken und die Arbeit als SQL Developer erfordern Kenntnisse in SQL und Data Modelling, ergänzt durch fortgeschrittene Techniken wie ETL-Prozesse und Datenmodellierung. Power BI ermöglicht zudem umfassendes Reporting und die Visualisierung von Daten.
- In einer IT-Weiterbildung oder Power BI-Schulung werden Predictive Analytics, Varianzanalysen und deskriptive Statistik vertieft. Die Kombination von Python für Datenanalyse und SQL stärkt die Data Literacy und unterstützt eine effiziente Auswertung. Logisches Denken und analytische Fähigkeiten sind dabei besonders für Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager von großem Vorteil.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
München
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Frankfurt am Main
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Stuttgart
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Routinearbeit per Skript erledigen
Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.
- 2
Daten mit Pandas aufbereiten
Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.
- 3
Eigene Anwendungen bauen
Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.
04 · Anbieter
StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.
05 · Kurse
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