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Prompten lernen als Python Entwickler

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Dieser Kurs vermittelt die Verbindung zwischen Künstlicher Intelligenz, Programmierlogik und Datenmanagement. Behandelt werden die Prinzipien des Prompting, die Grundlagen von Python und SQL sowie der strukturierte Aufbau objektorientierter Anwendungen. Ziel ist ein fundiertes Verständnis, wie KI-Systeme durch Programmierung und Datenkompetenz gesteuert und in Arbeitsprozesse integriert werden können.
  1. 1

    Grundlagen von Prompten lernen und KI-Verständnis

  2. 2

    Python - Programmierlogik und KI-Integration

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Objektorientierung, Datenbanken und Prozessstruktur

  2. 4

    Prompten lernen - Anwendung und Verantwortung

    • Funktion präziser Prompts und ihre Bedeutung für generative Systeme
    • Beispiele zur Steuerung von KI-Ergebnissen durch Eingabestruktur
    • Einführung in Variablen, Listen, Schleifen und Funktionen
    • Aufbau von Skripten zur Automatisierung von KI-Analysen
    • Verarbeitung von Text- und Datenausgaben generativer Modelle
    • Einbindung relationaler Datenbanken über SQL-Befehle und Datenmodelle
    • Verknüpfung von Python-Code, Prompting-Strategien und Datenpersistenz
    • Integration von KI-Technologien in datengetriebene Prozesse
    • Bewertung der Nachvollziehbarkeit und Qualität generierter Ergebnisse
  • Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Sprachmodelle
  • Abgrenzung zwischen algorithmischen Prozessen und menschlicher Kontrolle
  • Nutzung von Modulen und Dateiverarbeitung für reproduzierbare Workflows
  • Konstruktion objektorientierter Programme zur Steuerung von KI-Abläufen
  • Anwendung von Klassen, Methoden und Unit-Tests zur Sicherung der Qualität
  • Berücksichtigung ethischer, rechtlicher und datenschutzbezogener Anforderungen
  • Entwicklung sicherer und transparenter Workflows im Umgang mit KI-Systemen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ahlen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Aschaffenburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

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NLP Online mit PythonIronhack Germany GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
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  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir