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NLP Online mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Ironhack Germany GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • NLP: Online mit Python
  • Kurzüberblick: Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen mit Grundkenntnissen in Python, die Texte systematisch analysieren wollen. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Schritte von der Datenbereinigung über die Merkmalsextraktion bis zur Modellierung. Behandelt werden grundlegende Konzepte von NLP (Natural Language Processing) und deren Umsetzung in Python-Workflows. Teilnehmende lernen, typische Aufgaben wie Klassifikation, Sentimentanalyse und Informationsextraktion zuverlässig zu planen und umzusetzen. Begriffe werden verständlich erklärt, etwa Tokenisierung (Zerlegung von Text in Einheiten), Lemmatisierung (Rückführung aufs Grundwort) und TF-IDF (Termgewichtung). Ziel ist eine solide Basis, um NLP reproduzierbar in Projekten anzuwenden.
  • Inhaltsübersicht1. Textgrundlagen - Vorverarbeitung und Qualitätssicherung2. NLP - Repräsentation und Merkmalsextraktion3. Modellierung - Klassifikation und Evaluation4. NLP - Anwendungsszenarien und Pipeline-Design
  1. 1

    Datengrundlage und Vorverarbeitung

    • Textquellen sammeln, Formate vereinheitlichen (CSV, JSON)
    • Bereinigung: Duplikate, Zeichensätze, Sonderzeichen
    • Tokenisierung, Stoppwörter, Lemmatisierung vs. Stemming
  2. 2

    NLP - Merkmale und Vektorisierung

    • Feature-Auswahl: N-Gramme, Dokumentlänge, einfache Linguistik-Merkmale
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Modellierung und Bewertung

    • Basismodelle: Logistische Regression, Naive Bayes, lineare SVM
    • Fehleranalyse und robuste Baselines definieren
  2. 4

    NLP - Anwendungsdesign mit Python

    • Anwendungsfälle: Sentiment, Themenzuordnung, Schlagwort-Extraktion
    • Reproduzierbarkeit durch Skripte, Versionierung und Konfiguration
  • Bag-of-Words und TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) erklären und anwenden
  • Wort- und Satz-Embeddings (z. B. Word2Vec, Sentence-Vektoren) zweckmäßig einsetzen
  • Train/Validation-Split, Kreuzvalidierung, Metriken (Accuracy, Precision, Recall, F1)
  • Pipelines in Python strukturieren: Datenaufnahme→Vor­verarbeitung→Modell→Ausgabe

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    12.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    13.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    13.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Berlin

    16.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Ironhack Germany GmbH: 201 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

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Themen

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05 · Kurse

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Python Data VerarbeitungIronhack Germany GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir