StudySmarter

Explorative Datenanalyse mit Python für Wissenschaftler:in

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

Förderung prüfen

1.097 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Eberswalde
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Explorative Datenanalyse mit Python. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Python und Data Science, die dich in deiner Rolle als Wissenschaftler:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.Datenimport, -inspektion und erste Strukturanalyse*Einlesen von Datensätzen aus CSV, Excel, JSON und Datenbanken mit pandas*Datentypen, Dimensionen und erste statistische Kennwerte systematisch prüfen*Fehlende Werte, Duplikate und inkonsistente Einträge identifizieren und behandeln
  • Statistische Verteilungsanalysen und Zusammenhangsmaße*Univariate Analysen: Histogramme, Boxplots und Dichteschätzungen interpretieren*Bivariate Analysen: Korrelationen, Streudiagramme und Kontingenztabellen*Umgang mit schiefen Verteilungen, Ausreißern und transformierten Variablen
  • Visualisierungsstrategien für explorative Analysen*Statische Visualisierungen mit matplotlib und seaborn zielgerichtet einsetzen*Interaktive Explorations-Dashboards mit plotly und ipywidgets erstellen*Grafische Kommunikation von Analysebefunden für wissenschaftliche BerichteMuster- und Segmenterkennung in wissenschaftlichen Datensätzen*Dimensions­reduktion mit PCA zur Datenerkundung einsetzen*Clusteranalysen als explorative Methode zur Gruppenentdeckung*Dokumentation von EDA-Ergebnissen in reproduzierbaren Jupyter-NotebooksDiese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Explorative Datenanalyse mit Python sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Python und Data Science. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Wissenschaftler:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.
  • Zum Einsatz kommen dabei ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks und NumPy.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Eberswalde

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Recklinghausen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Heilbronn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten

1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte

1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.

Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Online-MarketingKI & Machine LearningBuchhalter

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.097 Kurse zum Vergleich.

1.097Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.097 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 1.097 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir