Einstieg in die professionelle Datenanalyse mit Python und Datenbanken

Passt der Kurs zu dir?

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   Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
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   Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
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   Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

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   Sie lernen, klassische Webanwendungen mit MySQL zu erstellen und große Datenmengen mit MongoDB zu verwalten. Sie gestalten Ihre Datenbanken smarter mit KI, erhalten Einblicke in Big Data Technologien wie Hadoop und Spark und beherrschen Python für Datenanalyse und KI.
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   Das Kurspaket enthält folgende Kurse

   Python I - Grundkurs (4 Wochen)
   Im Python-Grundkurs erwerben Teilnehmende grundlegende Programmierkenntnisse - von Variablen und Schleifen über Funktionen bis zu objektorientierter Programmierung. Anhand praxisnaher Übungen und Projekte lernen sie, Python sicher anzuwenden und eigene Anwendungen zu entwickeln. Der Kurs eignet sich für IT-Einsteiger:innen und Quereinsteigende, die eine berufliche Qualifikation in Programmierung anstreben.
   Data Science und Big Data mit Python (4 Wochen)
   Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen in Data Science und Big Data auf Basis von Python. Themenschwerpunkte sind Datenanalyse, Statistik, Machine Learning, neuronale Netze und der Umgang mit großen Datenmengen (z. B. via Hadoop und Spark). Die Inhalte werden anhand realer Datensätze und Projekte angewendet - mit direktem Berufsbezug für analytische Aufgaben in Wirtschaft, Technik oder Verwaltung.
   Programmierung mit Python für komplexe Datenbanken (4 Wochen)
   Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur Entwicklung komplexer Datenbankanwendungen mit Python, MySQL und FastAPI. Teilnehmende lernen, performante und sichere REST-APIs zu erstellen, Datenbanken effizient anzubinden und Anwendungen lokal sowie in der Cloud bereitzustellen. Schwerpunkte sind Datenbankintegration, API-Sicherheit, asynchrone Programmierung und Testing.
   Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten mit fachlicher Unterstützung anwenden.

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   Aachen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bochum

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Routinearbeit per Skript erledigen

   Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

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   Daten mit Pandas aufbereiten

   Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

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   Eigene Anwendungen bauen

   Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

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