Vertiefung für Python: SQL und Objektorientierung im Backend

Passt der Kurs zu dir?

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   Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
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   Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
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   Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

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   Dieser Kurs vermittelt vertiefte Kenntnisse in Python, SQL und objektorientierter Programmierung, um komplexe Backend-Anwendungen zu entwickeln und die Effizienz in der Softwareentwicklung zu steigern.
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   Wichtige Aspekte der Python-Programmierung
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   Die objektorientierte Programmierung (OOP) ist ein wichtiger Bestandteil der Softwareentwicklung, insbesondere für Quereinsteiger. In einem Programmierkurs werden Theorie und praktische Anwendungen mit Python und Bibliotheken wie Pandas vermittelt. Das Lernen von Git und Bash ist essenziell für effiziente Entwicklung und Versionierung. Eine Ausbildung in Softwareprogrammierung bietet eine solide Grundlage für Backend-Entwickler. Die Weiterbildung in Softwareentwicklung ermöglicht es, kontinuierlich zu lernen und Kenntnisse zu vertiefen. Online-Programme bieten Flexibilität, und Zertifizierungen sind wertvolle Nachweise. In der IT sind logisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten entscheidend. Ergänzende Weiterbildungen in Informatik und IT-Projektmanagement bereiten auf Herausforderungen in der Softwareentwicklung vor.
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   Inhalte und Methoden
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   Einführung in Bash: Grundlagen der Bash-Shell-Programmierung zur Automatisierung von Aufgaben und effizienten Verwaltung von Systemressourcen in Unix-ähnlichen Betriebssystemen.
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   SQL für Backend-Engineering: Vertiefung in die Nutzung von SQL für Backend-Engineering-Aufgaben, einschließlich komplexer Abfragen, Datenbankdesign und -optimierung.
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   Objektorientierte Programmierung mit Python: Vertiefung in die objektorientierte Programmierung, einschließlich Klassen, Objekte und Methoden, um komplexere und wiederverwendbare Code-Strukturen zu entwickeln.
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   Algorithmen und Datenstrukturen: Einführung in grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen, einschließlich deren Implementierung und Anwendung zur Lösung von Programmierproblemen.
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   Einführung in Versionskontrolle mit GIT: Nutzung von GIT zur Versionskontrolle, um Änderungen im Code zu verfolgen, Zusammenarbeit zu erleichtern und die Integrität von Projekten zu gewährleisten.
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    Auszeichnungssprache SQL und relationale Datenbanken: Einführung in SQL und relationale Datenbanken zur effizienten Speicherung, Abfrage und Verwaltung von Daten in verschiedenen Geschäftsanwendungen.
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    Eigenständiges Python-Abschlussprojekt: Abschluss des Kurses mit einem selbstgewählten Python-Projekt, das die erlernten Fähigkeiten und Kenntnisse demonstriert und weiter vertieft.
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    Umfangreiches Projekt fürs eigene Daten Portfolio: Durchführung eines Projekts, das reale Datenanalyseprobleme löst und als wertvolle Referenz für zukünftige berufliche Anwendungen und das eigene Portfolio dient.
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    Karriereentwicklung in Datenberufen: Strategien und Tipps zur Karriereplanung und -entwicklung in der Datenbranche, einschließlich Netzwerkaufbau, Bewerbungsgespräche und kontinuierliche Weiterbildung.
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    Gruppenunterricht und Selbstlernen

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   München

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   Frankfurt am Main

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   Stuttgart

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Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Routinearbeit per Skript erledigen

   Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

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   Daten mit Pandas aufbereiten

   Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

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   Eigene Anwendungen bauen

   Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

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