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KI-Entwicklung mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Nest Academy GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
15.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "KI-Entwicklung mit Python" vermittelt eine fundierte Einführung in die Programmierung und Umsetzung KI-basierter Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf Python, Datenverarbeitung und grundlegenden Machine-Learning-Verfahren im Entwicklungsprozess.
  • Grundlagen der KI-Entwicklung mit Python
  • KI-Entwicklung einordnen, indem zentrale Begriffe und Methoden anhand einfacher Python-Beispiele erklärt werden
  • Python einsetzen, um typische Aufgaben der KI-Entwicklung technisch umzusetzen
  • Entwicklungsabläufe verstehen, um Schritte von der Datenbasis bis zum KI-Modell nachzuvollziehen
  • Arbeitsumgebungen nutzen, um Python-Code für KI-Entwicklung strukturiert zu erstellen und auszuführen
  • Python-Programmierung für KI-Anwendungen
  • Python programmieren, um Datenstrukturen für die KI-Entwicklung gezielt zu verarbeiten
  • Daten verarbeiten, um mit Python numerische Werte für KI-Anwendungen aufzubereiten
  • Daten analysieren, um Muster als Grundlage für KI-Entwicklung zu erkennen
  • Code organisieren, um Python-Skripte für KI-Projekte nachvollziehbar zu strukturieren
  • Machine Learning mit Python
  • Machine Learning umsetzen, indem Modelle in Python trainiert und angepasst werden
  • Daten vorbereiten, um Feature Engineering für die KI-Entwicklung anzuwenden
  • Modelle bewerten, um Ergebnisse von Machine Learning mit Python zu überprüfen
  • Modelle testen, um Stabilität und Aussagekraft in der KI-Entwicklung sicherzustellen
  • Integration von KI-Funktionen in Python-Projekte
  • KI-Funktionen einbinden, um Python-Anwendungen um intelligente Logik zu erweitern
  • Schnittstellen nutzen, um KI-Modelle in bestehende Python-Programme zu integrieren
  • Modelle speichern, um trainierte Ergebnisse der KI-Entwicklung weiterzuverwenden
  • Fehler analysieren, um Probleme in Python-Code und KI-Modellen systematisch zu beheben
  • Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen die Teilnehmenden über grundlegende Kenntnisse der KI-Entwicklung mit Python. Sie können Daten verarbeiten, Machine-Learning-Modelle erstellen und KI-Funktionen integrieren. Damit besitzen sie eine tragfähige Basis für weiterführende Aufgaben in Python-basierten KI-Projekten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Frankfurt am Main

    15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Osnabrück

    15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bochum

    15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Rosenheim

    15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Nest Academy GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

306Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningSocial Media Marketing & ManagementData AnalystOnline-Marketing

05 · Kurse

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  • 5.000–10.000 €
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  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir