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Prompt Engineering und Dialogbasierte KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "Prompt Engineering und dialogbasierte KI" vermittelt grundlegende und vertiefende Kenntnisse zur strukturierten Nutzung und Steuerung moderner KI-Systeme mit Fokus auf dialogorientierte Anwendungen. Im Zentrum steht die systematische Entwicklung und Optimierung von Eingaben (Prompts), um gewünschte Ergebnisse in text- und sprachbasierten KI-Systemen zu erzielen. Ergänzend werden technische, organisatorische und anwendungsbezogene Aspekte dialogbasierter Künstlicher Intelligenz behandelt.
  • Zu Beginn werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz sowie insbesondere der dialogbasierten Systeme eingeführt. Die Teilnehmenden erhalten ein Verständnis für die Funktionsweise von Large Language Models, Natural Language Processing und generativen KI-Systemen. Darauf aufbauend wird das Prinzip des Prompt Engineerings erläutert, einschließlich Struktur, Aufbau und Wirkungsweise unterschiedlicher Eingabeformen.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung, Analyse und Optimierung von Prompts für verschiedene Anwendungsfälle. Hierzu zählen unter anderem Aufgaben in der Textgenerierung, Informationsverarbeitung, Automatisierung von Kommunikationsprozessen sowie Unterstützung in fachlichen Arbeitskontexten. Die Teilnehmenden lernen, Prompts zielgerichtet zu formulieren, systematisch zu testen und hinsichtlich Qualität und Effizienz zu verbessern.
  • Ergänzend werden Einsatzmöglichkeiten dialogbasierter KI in betrieblichen Prozessen behandelt, insbesondere im Kundenservice, in internen Assistenzsystemen sowie in wissensbasierten Anwendungen. Dabei werden auch Aspekte der Integration in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe berücksichtigt.
  • Ein weiterer Bestandteil des Kurses sind rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen im Umgang mit KI-Systemen. Dazu gehören insbesondere Datenschutzanforderungen, Fragen der Datensicherheit sowie der verantwortungsvolle Einsatz generativer KI. Darüber hinaus werden grundlegende Herausforderungen wie Bias, Fehlinterpretationen und Qualitätssicherung thematisiert.
  • Im weiteren Verlauf wird die praktische Anwendung dialogbasierter KI-Systeme vertieft. Dies umfasst die strukturierte Nutzung von KI-Tools, die Entwicklung standardisierter Prompt-Strategien sowie Ansätze zur Einbindung in digitale Prozesse und Arbeitsumgebungen. Der Kurs verfolgt einen anwendungsorientierten Ansatz, bei dem die Inhalte in konkrete berufliche Szenarien eingeordnet werden.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Prompts systematisch zu entwickeln und zu optimieren, die Funktionsweise dialogbasierter KI-Systeme zu verstehen und deren Einsatzmöglichkeiten im beruflichen Kontext zu bewerten. Sie können KI-gestützte Anwendungen zielgerichtet einsetzen, Arbeitsprozesse unterstützen und dabei qualitative sowie rechtliche Anforderungen berücksichtigen.
  • Die erworbenen Kompetenzen finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern wie Content-Erstellung, Kundenkommunikation, Wissensmanagement, Prozessunterstützung sowie in verschiedenen Bereichen der digitalen Transformation. Einsatzmöglichkeiten bestehen insbesondere überall dort, wo text- oder sprachbasierte Interaktionen mit KI-Systemen genutzt werden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

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Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.

Themen

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir