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ISMS nach ISO 27001: Aufbau, Risiko­management und KI-Governance

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • ISO 27001 und KI-Management: Compliance und Governance
  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Implementierung, zum Management und zur Aufrechterhaltung eines Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS) gemäß ISO 27001. Sie befasst sich mit der strategischen Nutzung regulatorischer KI-Standards und dem Management potenzieller Risiken im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz.
  • Inhalte
  • Der Kurs ISO 27001 behandelt die Grundlagen, Standards und die Familie der ISO-Normen. Erläutert werden Schlüsselkonzepte und Definitionen, die Bedeutung und Komponenten eines ISMS sowie die Schritte zur Implementierung. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Risikoanalyse und -behandlung, der Rolle von Dokumentation und Aufzeichnungen sowie der kontinuierlichen Verbesserung und Überwachung. Interne Audits und Management-Reviews zur Vorbereitung auf die ISO 27001-Zertifizierung sind ebenfalls Teil des Curriculums.
  • Der Kurs KI Management: Compliance and Governance führt in das Thema ein und vermittelt ein Grundverständnis von KI-Governance und Compliance. Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz, regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext werden behandelt. Die Inhalte umfassen Risikoanalyse und -management bei KI-Systemen, den Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI sowie Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb. Weiterhin werden Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld, technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen und das Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext thematisiert. Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen, Audits und interne Kontrollen sowie Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz sind weitere Bestandteile. Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen, Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich sowie Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance werden ebenfalls behandelt. Ein Exkurs zu Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie runden den Kurs ab.
  • Lernziele
  • Vermittlung der Grundlagen und Anforderungen der ISO 27001 Norm.
  • Befähigung zur Implementierung und zum Management eines ISMS.
  • Verständnis für die Bedeutung von KI-Governance und Compliance.
  • Fähigkeit zur Analyse und zum Management von Risiken im KI-Umfeld.
  • Kenntnis regulatorischer Anforderungen für KI-Systeme.
  • Kompetenz im Aufbau und der Anwendung von Compliance-Management-Systemen für KI.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Positionen im IT-Management, in der IT-Sicherheit und im Projektmanagement. Tätigkeitsfelder umfassen die Implementierung und Überwachung von Informations­sicherheitsstandards sowie die Gewährleistung der Compliance und Governance von KI-Systemen. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben im Bereich des Managements von Informationssicherheit und KI-Compliance vor.
  • Im Rahmen des ISMS-Aufbaus werden auch Datenschutz-Anforderungen behandelt: das Zusammenspiel von ISO 27001 mit der DSGVO (GDPR), der Schutz personenbezogener Daten und die datenschutzkonforme Dokumentation.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir