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Innovations­manager für KI und digitale Geschäftsmodelle

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Dieser Kurs vermittelt Dir die Fähigkeiten, Innovationen mit Künstlicher Intelligenz zu entwickeln und digitale Geschäftsmodelle der Zukunft mitzugestalten. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen technologische Entwicklungen einsetzen können, um neue Produkte, Services und Wertschöpfungsmodelle zu schaffen.
  • Du lernst, Marktveränderungen zu analysieren, digitale Chancen zu erkennen und KI-basierte Innovationen systematisch von der ersten Idee bis zur Umsetzung voranzutreiben. Dabei verknüpfst Du Innovationsmanagement, Geschäftsmodellentwicklung und moderne KI-Technologien.
  • Der Kurs zeigt, wie Unternehmen mit KI neue Kundenerlebnisse schaffen, interne Abläufe verbessern und nachhaltige Wettbewerbsvorteile aufbauen können. Du erhältst praxisnahe Methoden, um Innovationspotenziale einzuschätzen, Konzepte auszuarbeiten und digitale Lösungen erfolgreich umzusetzen.
1

Innovation und KI als Wachstumstreiber verstehen

  • Bedeutung von KI für künftige Geschäftsmodelle
  • Entwicklung digitaler Technologien und Märkte
  • Wirkung von KI auf Produkte, Services und Wertschöpfung
  • Chancen und Trends der digitalen Wirtschaft
  • Erfolgsfaktoren KI-basierter Innovationen
  • Entwicklung eines innovationsorientierten Mindsets
  • Aufgaben des Innovationsmanagers im KI-Zeitalter
2

Digitale Geschäftsmodelle entwickeln

  • Moderne Geschäftsmodellinnovation im Überblick
  • Bestehende Geschäftsmodelle analysieren
  • Erarbeitung neuer digitaler Wertangebote
  • KI für die Geschäftsmodellentwicklung nutzen
  • Neue Kundennutzen identifizieren
  • Einschätzung von Marktpotenzialen
  • Zukunftsfähige Business-Modelle gestalten
3

KI-Potenziale für Innovationen identifizieren

  • Technologische Möglichkeiten analysieren
  • KI-Anwendungsfelder erkennen
  • Erarbeitung innovativer KI-Use-Cases
  • Bewertung von Nutzen und Machbarkeit
  • Auswahl passender KI-Technologien
  • Strategische Innovationschancen ableiten
  • Ideen in konkrete Konzepte überführen
4

Generative KI und moderne Werkzeuge für Innovation nutzen

  • Grundlagen der generativen KI
  • Arbeiten mit Large Language Models
  • Einsatz von ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude und weiteren KI-Tools
  • KI-gestützte Recherche und Ideenentwicklung
  • Erstellung digitaler Prototypen und Konzepte
  • Kreative Innovationsprozesse unterstützen
  • Optimierung und Bewertung von KI-Ergebnissen
5

Von der Idee zum KI-Innovationsprojekt

  • Strukturierung von Innovationsprozessen
  • Ideen priorisieren und bewerten
  • Entwicklung von Pilotprojekten und Prototypen
  • Innovationsvorhaben planen
  • Anforderungen und Ressourcen definieren
  • Zusammenarbeit mit Technologiepartnern und Fachbereichen
  • Erfolgreiche Lösungen skalieren

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir