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Prompt Engineering für Personalsach­bearbeiter:in

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Eberswalde
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Personalarbeit gehört zu den Bereichen, in denen KI am schnellsten Entlastung schafft. Die Weiterbildung Prompt Engineering für Personalsachbearbeiter:in verbindet die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und fortgeschrittenes Prompt Engineering mit dem gesamten Personalwesen. Behandelt wird, welche Aufgaben sich sinnvoll unterstützen lassen und wo Grenzen liegen.
  • KI und Prompt Engineering - KI-Grundlagen und Prompting
  • Zunächst werden Funktionsweise von LLMs und Prompt Engineering erschlossen.
  • KI-Grundlagen, Architekturen und Funktionsweise von LLMs
  • Grundlagen und fortgeschrittene Techniken des Prompt Engineering
  • KI und Prompt Engineering - Fortgeschrittene Techniken / Recht, Strategie und Projekt
  • Hier kommen multimodale Prompts und Promptqualität hinzu.
  • Multimodale Prompts, Vibe Coding und Promptqualität
  • KI-Sicherheit, Ethik, Bias und Recht
  • EU AI Act, KI-Governance und KI-Strategie
  • Abschlussprojekt und Präsentation
  • Personalwesen - Personalgewinnung
  • Zunächst geht es um Bedarfsplanung, Personalmarketing und Beschaffung.
  • Personalplanung und Bedarfsermittlung
  • Personalmarketing, Employer Branding und Personalbeschaffung
  • Personalwesen - Auswahl und Einstieg / Bindung und Entwicklung
  • Hier stehen Personalauswahl und Onboarding im Mittelpunkt.
  • Personalauswahl und Onboarding
  • Personaleinsatz, Vergütungsmanagement und Entgeltgerechtigkeit
  • Personalführung, Personalentwicklung und Personalfreisetzung
  • Die Weiterbildung verbindet den technischen und rechtlichen Rahmen von KI mit den Aufgabenfeldern der Personalarbeit. Damit lassen sich administrative Abläufe entlasten und personalwirtschaftliche Fragen sicher bearbeiten. Gearbeitet wird dabei mit ChatGPT, Claude, Google Gemini und NotebookLM.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Eberswalde

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bergisch Gladbach

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten

1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte

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Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Online-MarketingBuchhalterScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir