KI für Projekt­management und ChatGPT im Management

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit einem Fokus auf Projektmanagement, die Anwendung von Konversations-KI-Systemen wie ChatGPT und das Management von KI-Technologien. Ziel ist die Befähigung zur strategischen und operativen Nutzung von KI-Werkzeugen und -Methoden im beruflichen Kontext.
3. 3

   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module

4. 4

   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, Planung und Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Bedeutung von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
   Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT runden dieses Modul ab.

5. 5

   ChatGPT Experte

   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz, mit besonderem Fokus auf generative KI.
   Grundlagen der Arbeit mit ChatGPT, weitere Funktionen und alternative Large Language Models (LLMs).
   Sicherheit im Umgang mit ChatGPT und dessen Anwendungsszenarien.

6. 6

   KI Manager:in

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Generative KI (Sprache, Bild, Sound) und deren Anwendungen im Arbeitsalltag.
   Vergleich von Open-Source- und proprietären KI-Lösungen.
   Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Sicherheit und Ethik in der KI.
   Die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work).
   Einführung in kritisches Denken und dessen Bedeutung für das KI-Management, inklusive Werkzeugen für die Anwendung im KI-Kontext.
   Zusätzliche Exkurse zu Blockchain und der Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI's.
   Lernziele

7. 7

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
   KI-Werkzeuge und -Methoden im Projektmanagement anzuwenden.
   Konversations-KI-Systeme wie ChatGPT gezielt einzusetzen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Technologien im Sinne eines KI-Managements zu steuern und zu skalieren.
   Kritisches Denken im Kontext von KI-Anwendungen anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung und strategische Planung, insbesondere in Unternehmen, die KI-Technologien einführen oder weiterentwickeln. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die die Koordination und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Prozessen umfassen.
   ZIEL-STICHWORTE: KI, Künstliche Intelligenz, KI-Management, KI-Manager, Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management, Generative KI, ChatGPT, LLM, Open Source KI

1. 1

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Leipzig

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Leipzig

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Freiburg im Breisgau

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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