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KI-Agenten und Workflows

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
23.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie KI-Agenten und automatisierte Workflows entwickelt, eingesetzt und in digitale Arbeitsprozesse integriert werden können. Im Fokus stehen KI-Agenten, Workflow-Automatisierung, Prozessoptimierung, intelligente Assistenzsysteme sowie die strukturierte Verknüpfung von KI-Anwendungen, Daten und digitalen Tools.Grundlagen von KI-Agenten und Automatisierung
  • Grundlagen von KI-Agenten und intelligenten Assistenzsystemen verstehen
  • Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten in digitalen Arbeitsprozessen kennenlernen
  • Aufgaben, Ziele und Entscheidungslogiken für KI-Agenten definieren
  • Automatisierbare Prozesse und wiederkehrende Aufgaben identifizieren
  • KI-Anwendungen gezielt mit bestehenden digitalen Tools verbinden
  • Potenziale und Grenzen automatisierter KI-Workflows einschätzen
  • KI-Workflows planen und entwickeln
  • Automatisierte Workflows strukturiert planen und auf Geschäftsprozesse übertragen
  • Einzelne Arbeitsschritte zu effizienten KI-gestützten Abläufen verbinden
  • Trigger, Aktionen und Bedingungen innerhalb von Workflows definieren
  • Daten und Informationen zwischen Anwendungen automatisiert verarbeiten
  • KI-Modelle gezielt in digitale Prozessketten integrieren
  • Workflows auf unterschiedliche Aufgaben und Anforderungen ausrichten
  • KI-Agenten in digitalen Prozessen einsetzen
  • KI-Agenten für Recherche, Kommunikation und Informationsverarbeitung einsetzen
  • Mehrstufige Aufgaben durch intelligente Agenten automatisieren
  • KI-Agenten mit Datenquellen, Anwendungen und Schnittstellen verknüpfen
  • Aufgabenverteilung zwischen Mensch, KI und automatisierten Systemen gestalten
  • Agentenbasierte Prozesse für unterschiedliche Unternehmensbereiche entwickeln
  • Digitale Arbeitsabläufe durch KI-Agenten effizienter strukturieren
  • Prozessoptimierung und Workflow-Management
  • Bestehende Arbeitsprozesse analysieren und Automatisierungspotenziale erkennen
  • KI-Workflows hinsichtlich Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit optimieren
  • Fehlerquellen und Abhängigkeiten in automatisierten Prozessen identifizieren
  • Ergebnisse von KI-Agenten prüfen und Arbeitsabläufe gezielt verbessern
  • Skalierbare Workflow-Strukturen für wiederkehrende Prozesse entwickeln
  • KI-gestützte Automatisierungen nachhaltig in Arbeitsprozesse integrieren
  • Die Weiterbildung qualifiziert für den professionellen Einsatz von KI-Agenten und automatisierten Workflows in digitalen Arbeitsprozessen. Teilnehmende lernen, KI-Agenten gezielt einzusetzen, intelligente Workflows zu entwickeln, Prozesse zu automatisieren und KI-Anwendungen strukturiert mit bestehenden Tools und Systemen zu verbinden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    23.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Halle (Saale)

    23.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Berlin

    23.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Wiesbaden

    23.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    23.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

534Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

534 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSocial Media Marketing & ManagementOnline-MarketingVertriebSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir