KI-Architekt*in mit Zusatz­qualifikation

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Titel: KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Fortbildung zum zertifizierten KI Manager
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   1. Kursbeschreibung
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   Der Kurs,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Fortbildung zum zertifizierten KI Manager" verbindet technologische und strategische Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme konzipiert, implementiert und auf Managementebene gesteuert werden. Der Fokus liegt auf der Verbindung zwischen technischer Architektur, Unternehmensstrategie und ethisch verantwortungsvoller KI-Nutzung.
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   2. Zielgruppe
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   Der Kurs richtet sich an KI-Architekt:innen, IT-Strateg:innen, Projektleiter:innen, Data Scientists und Führungskräfte, die KI-Projekte sowohl technisch verstehen als auch organisatorisch und strategisch führen möchten.
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   3. Kursniveau
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   Fortgeschrittene - Vorkenntnisse in IT, Datenmanagement oder Prozessanalyse sind hilfreich.
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   4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
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   Empfohlen werden die Kurse,,Azure Fundamentals (AZ-900)" und,,Introduction to Python", um Grundlagen in Cloud-Technologien und Datenverarbeitung zu festigen.
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    5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
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    Modul 1: Grundlagen moderner KI-Architekturen
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    Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme aufgebaut sind, welche Cloud-Dienste sie nutzen und wie sie in Unternehmensprozesse integriert werden können.
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    Praxisbeispiel: Planung einer Azure-basierten KI-Architektur für ein mittelständisches Unternehmen.
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    Kursinhalte

    Architekturprinzipien von KI-Systemen
    Cloud-Integration mit Azure-Diensten
    Datenströme, Schnittstellen und APIs
    Governance und Verantwortlichkeit in KI-Systemen
    Modul 2: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
    Dieses Modul vermittelt die praktische Umsetzung von KI-Projekten in der Microsoft-Azure-Umgebung. Teilnehmende entwickeln und implementieren KI-Modelle mit Sprach-, Bild- und Textverarbeitung.
    Praxisbeispiel: Entwicklung eines KI-basierten Chatbots mit Azure Cognitive Services.
    Entwicklung und Deployment von KI-Anwendungen
    Nutzung von Cognitive Services, OpenAI und Machine Learning
    Sicherheit, Skalierung und Monitoring
    Integration von KI in bestehende Anwendungen
    Modul 3: CertNexus AIBIZ(TM) - Artificial Intelligence for Business Professionals
    In diesem Modul werden wirtschaftliche und organisatorische Aspekte von KI behandelt. Teilnehmende verstehen, wie KI-Projekte geplant, bewertet und in die Unternehmensstrategie integriert werden.
    Praxisbeispiel: Erstellung eines Business-Cases für den Einsatz von KI im Kundenservice.
    Einführung in KI im Unternehmenskontext
    Identifikation von Anwendungsfeldern
    Kosten-Nutzen-Analyse und Change Management
    Ethische Aspekte und gesellschaftliche Auswirkungen
    Modul 4: EXIN BCS Artificial Intelligence Essentials
    Dieses Modul vermittelt die theoretischen und methodischen Grundlagen für das Verständnis, Design und die Implementierung von KI-Lösungen. Es dient als Vorbereitung auf eine international anerkannte Zertifizierung.
    Praxisbeispiel: Simulation eines Entscheidungsmodells mit maschinellem Lernen.
    Grundlagen maschinellen Lernens
    Wissensrepräsentation und Entscheidungslogik
    Ethik und Transparenz in KI-Systemen
    Vorbereitung auf die KI-Manager-Zertifizierung
    Modul 5: Strategisches KI-Management und Praxisprojekt
    Im Abschlussmodul werden technische und organisatorische Ansätze zusammengeführt. Teilnehmende entwickeln eine individuelle KI-Strategie für ihr Unternehmen oder einen Use Case.
    Praxisbeispiel: Entwicklung eines unternehmensweiten KI-Rollout-Plans.
    Projektmanagement und Implementierungsstrategien
    Kommunikation und Führung im KI-Umfeld
    Zertifizierungsvorbereitung (AIBIZ(TM), BCS AI Essentials)
    Präsentation der Projektarbeit
    6. Zusatzinformationen
    Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
    Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
    ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Fortbildung zum zertifizierten KI Manager" vereint technisches Know-how, Business-Kompetenz und strategisches Denken. Teilnehmende werden befähigt, KI-Projekte zu planen, umzusetzen und nachhaltig zu managen. Die Kombination aus Architekturverständnis und Zertifizierung macht diese Fortbildung zu einer wertvollen Qualifikation im Zukunftsfeld KI.
    Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

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   Waiblingen

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Aldingen

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Friedrichshafen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Singen (Hohentwiel)

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Metzingen

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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