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Weiterbildung KI-Methoden: Pipeline-Forecasts
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 07.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Sales-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 3Praxisbezug für Sales-Verantwortliche
- 4
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Sales-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Pipeline-Forecasts
Pitch-Decks
Closing-Calls
Win-Loss-Analysen
Territory-Pläne
KI-gestützte Projekt- und Marketingtransformation
Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Bereichen Projektmanagement und Marketing. Ziel ist die Befähigung zur datengestützten Entscheidungsfindung und zur Optimierung von Kampagnenprozessen. Die Inhalte umfassen sowohl die strategische Implementierung von KI-Lösungen als auch die operativen Aspekte im Projektalltag und in der Kampagnenerstellung.
Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, deren Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden der KI-Einsatz im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen vermittelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement sowie der Umgang mit ChatGPT thematisiert.
Der Kurs "ITIL® 4 Foundation (Peoplecert)" vermittelt die zentralen Konzepte des IT-Servicemanagements nach ITIL 4®. Inhalte sind die vier Dimensionen des Servicemanagements, das Servicewertsystem, Grundprinzipien, die Service-Wertschöpfungskette und verschiedene Practices. Vertiefende Einblicke werden in Bereiche wie Information Security Management, Relationship Management, Service Level Management, Supplier Management, Monitoring and Event Management, Service Desk, Service Request Management, Incident Management, Problem Management, Change Enablement, Release Management, Deployment, Service Configuration Management, IT Asset Management und Continual Improvement gegeben. Agile Konzepte sind ebenfalls Teil des Lehrplans.
Der Kurs "Marketing: Kampagnenerstellung mit KI" fokussiert auf die Konzeption, Planung und Steuerung von Kampagnen unter Einsatz von KI. Behandelt werden Kampagnenziele, Zielgruppen, Botschaften, Kanäle und die Customer Journey. Die Erstellung von Kampagnen-Assets, das Setup, Automatisierungsprozesse, Performance-Messung und Reporting werden ebenso thematisiert wie die Skalierung und Automatisierung von Kampagnen durch KI.
Lernziele
Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement und Marketing.
Anwenden von KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und Kampagnenstrategien.
Implementieren von KI-Lösungen in Projekt- und Marketingkontexten.
Bewerten ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der Nutzung von KI.
Vertrautheit mit den Best Practices des IT-Servicemanagements nach ITIL 4®.
Fähigkeit zur Entwicklung und Steuerung von KI-gestützten Marketingkampagnen.
Erwerb von Kompetenzen in den Bereichen Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und Marketing, insbesondere in Rollen, die die Integration und Anwendung von KI erfordern. Dies umfasst die Leitung und Koordination von KI-Projekten, die Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Marketingkampagnen sowie die Optimierung von IT-Servicemanagement-Prozessen. Die Inhalte sind relevant für Fach- und Führungskräfte in technologieorientierten Branchen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bielefeld
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Dortmund
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Dortmund
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Eschborn
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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