StudySmarter

Weiterbildung KI-Methoden: Pipeline-Forecasts

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Sales-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  3. 3
    Praxisbezug für Sales-Verantwortliche
  4. 4

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Sales-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    Pipeline-Forecasts
    Pitch-Decks
    Closing-Calls
    Win-Loss-Analysen
    Territory-Pläne
    KI-gestützte Projekt- und Marketingtransformation
    Zielsetzung des Kurses
    Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Bereichen Projektmanagement und Marketing. Ziel ist die Befähigung zur datengestützten Entscheidungsfindung und zur Optimierung von Kampagnenprozessen. Die Inhalte umfassen sowohl die strategische Implementierung von KI-Lösungen als auch die operativen Aspekte im Projektalltag und in der Kampagnenerstellung.
    Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, deren Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden der KI-Einsatz im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen vermittelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement sowie der Umgang mit ChatGPT thematisiert.
    Der Kurs "ITIL® 4 Foundation (Peoplecert)" vermittelt die zentralen Konzepte des IT-Servicemanagements nach ITIL 4®. Inhalte sind die vier Dimensionen des Servicemanagements, das Servicewertsystem, Grundprinzipien, die Service-Wertschöpfungskette und verschiedene Practices. Vertiefende Einblicke werden in Bereiche wie Information Security Management, Relationship Management, Service Level Management, Supplier Management, Monitoring and Event Management, Service Desk, Service Request Management, Incident Management, Problem Management, Change Enablement, Release Management, Deployment, Service Configuration Management, IT Asset Management und Continual Improvement gegeben. Agile Konzepte sind ebenfalls Teil des Lehrplans.
    Der Kurs "Marketing: Kampagnenerstellung mit KI" fokussiert auf die Konzeption, Planung und Steuerung von Kampagnen unter Einsatz von KI. Behandelt werden Kampagnenziele, Zielgruppen, Botschaften, Kanäle und die Customer Journey. Die Erstellung von Kampagnen-Assets, das Setup, Automatisierungsprozesse, Performance-Messung und Reporting werden ebenso thematisiert wie die Skalierung und Automatisierung von Kampagnen durch KI.
    Lernziele
    Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement und Marketing.
    Anwenden von KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und Kampagnenstrategien.
    Implementieren von KI-Lösungen in Projekt- und Marketingkontexten.
    Bewerten ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der Nutzung von KI.
    Vertrautheit mit den Best Practices des IT-Servicemanagements nach ITIL 4®.
    Fähigkeit zur Entwicklung und Steuerung von KI-gestützten Marketingkampagnen.
    Erwerb von Kompetenzen in den Bereichen Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und Marketing, insbesondere in Rollen, die die Integration und Anwendung von KI erfordern. Dies umfasst die Leitung und Koordination von KI-Projekten, die Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Marketingkampagnen sowie die Optimierung von IT-Servicemanagement-Prozessen. Die Inhalte sind relevant für Fach- und Führungskräfte in technologieorientierten Branchen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir