Programmierung mit Python, Data Science und KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
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   Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
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   Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

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   Python ist eine der beliebtesten und vielseitigsten Programmiersprachen, die in Webentwicklung, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz eingesetzt wird. Unser Python-Kurs bietet umfassende Lehrinhalte, praktische Übungen und Fallstudien. Lernen Sie, Aufgaben zu automatisieren, KI-Software zu entwickeln und Ihr Wissen in objektorientierter Programmierung und Blockchain-Technologie zu vertiefen. Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Künstlicher Intelligenz, Big Data und Datenvisualisierung. Entdecken Sie die Vielfalt der Programmierung!
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   Kurspaket

   Future Skills: KI Manager:in (2 Wochen)
   Python Grundkurs (4 Wochen)
   Python Aufbaukurs - Blockchain mit Python (4 Wochen)
   KI-Programmierung Grundlagen - mit Python (4 Wochen)
   Data Science und Big Data mit Python mit KI-Tools (4 Wochen)
   Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten mit fachlicher Unterstützung anwenden.

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   Aachen

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Bochum

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Vorhersagen aus Daten bauen

   Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

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   Datenpipelines und Cloud

   Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

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   Modelle erklären und verantworten

   Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen